background image

Scientific articles describing applications that use/implement/expand principles of

ViBe

Last update: January 14, 2026

1. Ship detection and tracking

Saghafi, M.H., Noorhosseini, S.M., Javadein, S.A.S., and Khalili, H. Robust ship detection and
tracking using modified ViBe and backwash cancellation algorithm.

arXiv

,

abs/2601.01481

,

2026. URL

http://dx.doi.org/10.48550/arXiv.2601.01481

2. Smart helmet

Sur, A., Jatti, V.K., Awasthi, P., Ghosh, B., and Bhattacharya, T. Smart helmet 5.0 current
state of arts. In

Advancements in IoT Sensors and Security

, volume 52 of

Smart Sensors,

Measurement and Instrumentation

, pages 407–442. Springer Nature Switzerland, 2026. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-05507-1_18

3. Vision for a quadruped robot

Zhu, C., Bao, J., Zhao, Z., Yang, Z., Huang, C., Kang, J., Xu, H., and Zhang, Z. A digital twin-
based quadruped robot system with scene perception, fast communication, and holographic
interaction.

Digital Communications and Networks

, November 2025. URL

http://dx.doi.

org/10.1016/j.dcan.2025.11.004

4. Anomaly detection of small targets in powder spreading process

Li, P., Xing, F., and Liu, W. Anomaly detection of small targets in PBF powder spreading
process based on mask fusion.

IEEE Access

,

13

:177405–177419, 2025. URL

http://dx.

doi.org/10.1109/access.2025.3620374

5. Gas leak detection

Zhou, G., Yang, Y., Yan, X., Wang, W., Huang, Y., Hu, Z., Suo, Y., Zhou, Y., and Zheng, F.
Leak detection of C4F7N mixed gas using infrared imaging based on YOLO11. In

Infrared and

Terahertz Technology and Applications

, volume 13957 of

Proceedings of SPIE

. SPIE, October

2025. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.3078321

6. Online surface defect detection

Shu, L., Zou, G., Meng, Z., and Wang, Y. An online surface defect detection method for
weld seam based on SAE model and background extraction method.

Optics & Laser Technol-

ogy

,

187

:1–11, September 2025. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.optlastec.2025.

112791

7. Detection of small objects in infrared images

Gong, M., Li, T., Song, M., Ye, L., Wang, H., and Wang, D. Detection of infrared moving
small targets from dynamic background based on improved ViBe algorithm. In

Conference of

Young Scientists of the Chinese Society of Optical Engineering

, page 33. SPIE, Ningbo, China,

September 2025. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.3071471

8. Infrared image gas leakage detection

Li, X., Yang, H., Wang, L., Hong, K., Chen, J., and Zhang, R. Research on infrared image
gas leakage detection method based on spatiotemporal multifeature fusion. In

Conference of

Young Scientists of the Chinese Society of Optical Engineering

, page 133. SPIE, Ningbo, China,

September 2025. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.3074156

1

background image

9. Background modeling for gas plume identification

Ning, Z., Li, Z., Qian, R., and Fang, Y. Towards gas plume identification in industrial and
livestock farm environments using infrared hyperspectral imaging: A background modeling and
suppression method.

Agriculture

,

15

(17):1–20, August 2025. URL

http://dx.doi.org/10.

3390/agriculture15171835

10. Detection of pedestrian intrusions on railway tracks

Wu, Y., Zhang, P., and Cai, Z. A YOLOv5-based approach for detecting train occupancy
disruption and pedestrian intrusion on railway tracks. In

International Conference on Smar-

tRail, Traffic and Transportation Engineering

, volume 1432 of

Lecture Notes in Electrical En-

gineering

, pages 10–21. Springer Singapore, 2025. URL

http://dx.doi.org/10.1007/

978-981-96-7441-1_2

11. Video transmission

Miao, Y., Hu, D., and Wang, Y. An efficient vector quantization-based semantic communi-
cation system for virtual reality video transmission.

IEEE Wireless Communications Letters

,

14

(7):1954–1958, July 2025. URL

http://dx.doi.org/10.1109/lwc.2025.3559583

12. Detection of small drones

Ucurum, E., Birch, P., Han, X., Tian, Y., Young, R., and Chatwin, C. Evaluating a motion-
based region proposal approach with background subtraction methods for small drone detection.

Drones and Autonomous Vehicles

,

2

(2):1–13, April 2025. URL

http://dx.doi.org/10.

70322/dav.2025.10007

13. Crowd emotion detection

Chen, X., Liu, Z., Liu, T., and Xiao, J. Create a crowd emotion detection framework with
ecological validity.

IEEE Transactions on Affective Computing

,

16

(2):1087–1103, April 2025.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/taffc.2024.3492262

14. Fall detection of elderly people

Fu, F. A video-based fall detection using 3D sparse convolutional neural network in elderly
care services.

Machine Graphics and Vision

,

34

(1):53–74, March 2025. URL

http://dx.

doi.org/10.22630/mgv.2025.34.1.3

15. Target extraction of moving IC wafers

Li, Y., Kong, D., Li, G., Lu, L., and Mitrouchev, P. Research on an improved ViBe algorithm to
enhance the target extraction of moving IC wafer. In

International Workshop of Advanced Man-

ufacturing and Automation

, volume 1364) of

Lecture Notes in Electrical Engineering

, pages

324–329. Springer Nature Singapore, February 2025. URL

http://dx.doi.org/10.1007/

978-981-96-2625-0_40

16. Image stitching

Wu, F., Wang, B., Sang, Y., and Zhang, Y. Dynamic panoramic image stitching with multi-
aperture compound eye array. In

Optics Young Scientist Summit (OYSS)

, volume 13520 of

Pro-

ceedings of SPIE

. SPIE, January 2025. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.3057119

17. Smoky vehicle detection from traffic surveillance videos

Nisha, J.S., Goutham, V., and Palanisamy, G. An improved method for AI-based smoky ve-
hicle detection from traffic surveillance videos.

Signal, Image and Video Processing

,

19

(1),

December 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11760-024-03659-3

2

background image

18. Construction of a dataset for pose estimation

Lin, Y., Wei, Z., Zhang, W., Lin, X., Dai, Y., Wen, C., Shen, S., Xu, L., and Wang, C. HmPEAR:
A dataset for human pose estimation and action recognition. In

ACM International Conference

on Multimedia (MM)

, pages 2069–2078. ACM, Melbourne, Victoria, Australia, October 2024.

URL

http://dx.doi.org/10.1145/3664647.3681055

19. Integration in a system for quadruped robots

Zhu, C., Zhao, Z., Bao, J., Yang, Z., Huang, C., and Zhang, Z. Integrated optical sensing,
communication, and computation system for quadruped robots. In

International Conference

on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP)

, pages 789–794. Institute of Elec-

trical and Electronics Engineers (IEEE), Hefei, China, October 2024. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/wcsp62071.2024.10826821

20. Anomaly detection in video surveillance

Wang, X.

Anomaly Detection in Video Surveillance

. Cognitive Intelligence and Robotics.

Springer Nature Singapore, August 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-3023-0

21. Shadow detection in VideoSAR images

Wu, Z., Xie, H., Gao, T., Zhang, Y., and Liu, H. Moving target shadow detection method based
on improved ViBe in VideoSAR images.

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth

Observations and Remote Sensing

,

17

:14575–14587, August 2024. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/jstars.2024.3443080

22. Force estimation

Arefinia, E., Jagadeesan, J., and Patel, R.V. Machine-learning-based multi-modal force esti-
mation for steerable ablation catheters.

IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics

,

6

(3):1004–1016, August 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1109/tmrb.2024.3407590

23. Detection of floods via Sentinel-1 satellite images

Bou, X., Ehret, T., Von Gioi, R.G., and Anger, J. Portraying the need for temporal data in
flood detection via sentinel-1.

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium

(IGARSS)

, pages 3930–3934, July 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1109/igarss53475.

2024.10640621

24. Analysis of the dynamics of leaf-cutting ants

Ferreira, F.T.N., Constantino, P.B., de Toledo, M.A.F., and Helene, A.F. Spatio-temporal learn-
ing in a mass-recruiting leaf-cutting ant (acromyrmex subterraneus).

bioRxiv

, June 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1101/2024.06.12.598721

25. Video transformer for privacy-preserving stream analytics

Feng, D., Wang, L., Chen, S., Tung, L., and Liu, F. X-Stream: A flexible, adaptive video
transformer for privacy-preserving video stream analytics. In

IEEE International Conference

on Computer Communications

, volume 16, pages 1–10. Institute of Electrical and Electron-

ics Engineers (IEEE), Vancouver, Canada, May 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

infocom52122.2024.10621341

26. Motion detection for video surveillance

Brown, M.J., Chenglong, L., Xinyan, G., and Xinxin, S. Adaptive motion detection for en-
hanced video surveillance. In

IEEE Advanced Information Management, Communicates, Elec-

tronic and Automation Control Conference (IMCEC)

, pages 360–367. Institute of Electrical and

3

background image

Electronics Engineers (IEEE), Chongqing, China, May 2024. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/imcec59810.2024.10575515

27. Real-time tracking on low-cost edge devices

Do, V.M., Wu, M., Lam, S.K., and Srikanthan, T. Achieving real-time visual tracking with low-
cost edge AI. In

ACM/IEEE International Conference on Cyber-Physical Systems (ICCPS)

,

pages 279–280. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Hong Kong, Hong
Kong, May 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1109/iccps61052.2024.00035

28. Video anomaly detection

Ye, Q., Song, Z., Zhao, Y., and Zhang, Y. Dual-channel autoencoder with key region feature
enhancement for video anomalous event detection.

Neural Processing Letters

,

56

(3):1–18, May

2024. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11063-024-11634-9

29. Detection of invasive hornets

O’Shea-Wheller, T.A., Corbett, A., Osborne, J.L., Recker, M., and Kennedy, P.J. VespAI: a
deep learning-based system for the detection of invasive hornets.

Communications Biology

,

7

(1), April 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1038/s42003-024-05979-z

30. Fish tracking

Zhang, A. and Palaoag, T.D. Underwater fish tracking algorithm based on ViBE detection and
covariance matrix. In

International Conference on Image, Video and Signal Processing

, pages

73–78. ACM, Ikuta, Japan, March 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1145/3655755.

3655765

31. Facial detection

Mrak, V. and Klymash, M. Facial recognitino system model for fixed video surveillance sys-
tems.

Measuring and Computing Devices in Technological Processes

,

1

:68–73, March 2024.

URL

http://dx.doi.org/10.31891/2219-9365-2024-77-9

32. Real-time group detection in medium density crowd

Chaudhary, R. and Kumar, M. A novel method for real time group detection in medium density
crowd. In

AIP Conference Proceedings

, pages 1–6. IOP Publishing, 2024. URL

http://dx.

doi.org/10.1063/5.0186075

33. Space dynamic target tracking

Huang, C., Zeng, Q., Xiong, F., and Xu, J. Space dynamic target tracking method based on
five-frame difference and deepsort.

Scientific Reports

,

14

:1–19, March 2024. URL

http:

//dx.doi.org/10.1038/s41598-024-56623-z

34. Detection of surface defects

Shu, l., Zou, g., Meng, z., and Wang, Y. A surface defect detection method for weld seam based
on sae model and background extraction method.

Social Science Research Network

, pages

1–22, 2024. URL

http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4756207

35. Tool for video encoding and streaming

Ganguly, M., Bhattacharyya, A., Sau, A., and Mahato, S. Synergized QoE-centric streaming
for telerobotics. In

International Conference on Computing, Networking and Communications

(ICNC)

, pages 48–54. IEEE, Big Island, HI, USA, February 2024. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/icnc59896.2024.10556105

4

background image

36. High-speed target detection

Lu, L., Chen, S., Li, G., and Mitrouchev, P. High-speed moving target detection based on
background modeling. In

International Workshop of Advanced Manufacturing and Automa-

tion

, volume 1154 of

Lecture Notes in Electrical Engineering

, pages 307–312. Springer Nature

Singapore, 2024. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-981-97-0665-5_39

37. Detection of moving objects

dou, f. and Tu, M. Moving object detection and deepsort fusion for dynamic object tracking.

PREPRINT

, February 2024. URL

http://dx.doi.org/10.21203/rs.3.rs-3926726/v1

38. Real-time generation of spherical panoramic video

Gao, J., Wu, J., Huang, M., and Xu, G. Real-time generation of spherical panoramic video using
an omnidirectional multicamera system.

The Photogrammetric Record

, pages 1–31, January

2024. URL

http://dx.doi.org/10.1111/phor.12474

39. River ice regime recognition

Yang, Z., Zong, J., Zhu, Y., Liu, X., Tao, R., and Yu, Y. River ice regime recognition based on
deep learning: Ice concentration, area, and velocity.

Water

,

16

(1):1–21, December 2023. URL

http://dx.doi.org/10.3390/w16010058

40. Tile-based management system for videos

Zhong, T., Zhang, Z., Lu, G., Yuan, Y., Wang, Y.P., and Wang, G. TVM: A tile-based video
management framework.

Proceedings of the VLDB Endowment

,

17

(4):671–684, December

2023. URL

http://dx.doi.org/10.14778/3636218.3636224

41. Activity recognition

Sudharson, D., Srinithi, J., Akshara, S., Abhirami, K., Sriharshitha, P., and Priyanka, K. Proac-
tive headcount and suspicious activity detection using YOLOv8.

Procedia Computer Science

,

230

:61–69, 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2023.12.061

42. Detection of landing points for table tennis

Ning, T., Wang, C., Fu, M., and Duan, X. A study on table tennis landing point detection
algorithm based on spatial domain information.

Scientific Reports

,

13

:1–12, November 2023.

URL

http://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-42966-6

43. Detection of surface ice

Gu, J., N, J., Y, H., and Q, W. Radiation event extraction algorithm for CMOS cameras in
dynamic environments.

International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical

Engineering and Informatics (CISP-BMEI)

, pages 1–6, October 2023. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/cisp-bmei60920.2023.10373259

44. Real-time multi-video query in a cloud system

Zhong, J., Niu, Y., and Zhu, M. QueryEdge: Real-time muti-video query in edge-cloud collab-
orative system. In

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)

,

pages 3653–3658. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Honolulu, Hawaii,
USA, October 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1109/smc53992.2023.10393960

45. Generic dynamic spatio-temporal data summarization technique

Tasnim, H., Dutta, S., and Moses, M. Dynamic spatio-temporal summarization using infor-
mation based fusion.

arXiv

,

abs/2310.01617

, 2023. URL

http://dx.doi.org/10.48550/

arXiv.2310.01617

5

background image

46. Lightweight speaker tracking

Yu, X., Zhang, L., and Li, X.Y. E-talk: Accelerating active speaker detection with audio-visual
fusion and edge-cloud computing. In

IEEE International Conference on Sensing, Commu-

nication, and Networking (SECON)

, pages 528–536. Institute of Electrical and Electronics

Engineers (IEEE), Madrid, Spain, September 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

secon58729.2023.10287518

47. Video object segmentation for unmanned aerial and ground vehicles

Yun, K., Kim, H.I., Bae, K., and Moon, J. Background memory-assisted zero-shot video object
segmentation for unmanned aerial and ground vehicles.

ETRI Journal

, September 2023. URL

http://dx.doi.org/10.4218/etrij.2023-0115

48. Fall detection (hardware solution)Wang, S., Zhang, J., Zhang, X., Han, X., Chen, J., Hong,

Z., Chen, W., and Zhao, H. Lightweight fall detection system based on Orangepi 5B. In

In-

ternational Symposium on Sensors, Mechatronics, and Automation (ISSMAS)

, volume 12981 of

Proceedings of SPIE

. SPIE, August 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.3015158

49. Underwater surveillance

He, N., Huang, J., Zhao, T., and Xu, Y. A region of interest extraction algorithm for underwater
surveillance video. In

IEEE International Conference on Information, Communication and Net-

works (ICICN)

, pages 794–801. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Xian,

China, August 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1109/icicn59530.2023.10392818

50. Moving vehicle detection in satellite videos

Guo, D., Zhang, J., Lou, W., and Zhao, L. Moving vehicle detection in satellite videos by
improved ViBe algorithm.

Remote Sensing Letters

,

14

(8):844–853, August 2023. URL

http:

//dx.doi.org/10.1080/2150704x.2023.2240504

51. Detection of UAVs

Tang, Z., Gao, Y., Xun, Z., Peng, F., Sun, Y., Liu, S., and Li, B. Strong detector with sim-
ple tracker. In

IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops

(CVPRW)

, pages 3047–3053. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Vancou-

ver, Canada, June 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1109/cvprw59228.2023.00306

52. Detection of ship target

Huang, H., Jia, Q., and Tao, X. Sea ship target detection based on improved ViBe algorithm. In

IEEE International Conference on Information Technology, Big Data and Artificial Intelligence
(ICIBA)

, pages 603–608. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Chongqing,

China, May 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1109/iciba56860.2023.10164987

53. Automatic lameness detection in dairy cows

Jia, Z., Yang, X., Wang, Z., Yu, R., and Wang, R. Automatic lameness detection in dairy
cows based on machine vision.

International Journal of Agricultural and Biological Engineer-

ing

,

16

(3):217–224, May 2023. URL

http://dx.doi.org/10.25165/j.ijabe.20231603.

8097

54. Crowd analysis on a touristic site

Ding, S., Zhang, R., Liu, Y., Lu, P., and Liu, M. Visitor crowding at world heritage sites
based on tourist spatial-temporal distribution: a case study of the Master-of-Nets garden, China.

6

background image

Journal of Heritage Tourism

, pages 1–26, May 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1080/

1743873x.2023.2214680

55. Human behavior detection

Liu, L., Wang, K.I.K., Tian, B., Abdulla, W.H., Gao, M., and Jeon, G. Human behavior recog-
nition via hierarchical patches descriptor and approximate locality-constrained linear coding.

Sensors

,

23

:1–19, May 2023. URL

http://dx.doi.org/10.3390/s23115179

56. Fog detection at dawn and dusk for satellite imaging

Ma, H., Liu, Z., Jiang, K., Jiang, B., Feng, H., and Hu, S. A novel ST-ViBe algorithm for
satellite fog detection at dawn and dusk.

Remote Sensing

,

15

(9):1–19, April 2023. URL

http:

//dx.doi.org/10.3390/rs15092331

57. Pose estimation

Li, R., Wang, M., Zhou, W., and Fu, J. Pose estimation of flying target based on bi-modal
information fusion.

Infrared and Laser Engineering

,

52

(3), April 2023. URL

http://dx.

doi.org/10.3788/irla20220618

58. Detection of metal hose

Chen, R., Wu, Z., Zhang, D., and Chen, J. Multizone leak detection method for metal hose
based on YOLOv5 and OMD-ViBe algorithm.

Applied Sciences

,

13

(9):1–20, April 2023. URL

http://dx.doi.org/10.3390/app13095269

59. Target intrusion detection using infrared thermal imaging

Sun, L., Ma, Q., Zhao, Y., Liu, B., Zhang, T., and Yang, H. Research on target intrusion detection
algorithm based on improved ViBe using infrared thermal imaging. In S. Zhuang and J. Chu,
editors,

Conference on Infrared, Millimeter, Terahertz Waves and Applications (IMT)

. SPIE,

Shanghai, China, April 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.2662528

60. Detection of forest wildfire

Wang, L., Zhang, H., Zhang, Y., Hu, K., and An, K. A deep learning-based experiment on forest
wildfire detection in machine vision course.

IEEE Access

,

11

:32671–32681, March 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1109/access.2023.3262701

61. Target detection

Sun, W., Yang, Z., Zhao, B., Wang, Y., Yang, Z., Jiang, Y., and Song, H. Research on target
detection of regional monitoring with complex background using CNN and background mod-
elling. In

International Conference on Machine Vision and Information Technology (CMVIT)

,

pages 102–106. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Xiamen, China, March
2023. URL

http://dx.doi.org/10.1109/cmvit57620.2023.00028

62. Motion trajectory tracking of athletes

Zhang, L. and Dai, H. Motion trajectory tracking of athletes with improved depth information-
based KCF tracking method.

Multimedia Tools and Applications

, pages 1–13, March 2023.

URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-023-14929-6

63. Target detection and recognition for traffic congestion using UAVs

Iftikhar, S., Asim, M., Zhang, Z., Muthanna, A., Chen, J., El-Affendi, M., Sedik, A., and Abd
El-Latif, A.A. Target detection and recognition for traffic congestion in smart cities using deep
learning-enabled UAVs: A review and analysis.

Applied Sciences

,

13

(6):1–26, March 2023.

URL

http://dx.doi.org/10.3390/app13063995

7

background image

64. Detection of loitering activities of humans in surveillance

Wahyono, W., Harjoko, A., Dharmawan, A., Adhinata, F.D., Kosala, G., and Jo, A. Loitering
detection using spatial-temporal information for intelligent surveillance systems on a vision
sensor.

Journal of Sensor and Actuator Networks

,

12

(1):1–17, January 2023. URL

http:

//dx.doi.org/10.3390/jsan12010009

65. Background generation for stitching for augmented virtual environments

Zhou, Z., Meng, M., Zhou, Y., Zhu, Z., and You, J. Model-guided 3D stitching for augmented
virtual environment.

Science China Information Sciences

,

66

(1):1–16, January 2023. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11432-021-3323-2

66. Gas-leak area detection and gas identification based on mid-infrared images

Zhao, Q., Nie, X., Luo, D., Wang, J., Li, Q., and Chen, W. An effective method for gas-leak
area detection and gas identification with mid-infrared image.

Photonics

,

9

(12):1–15, December

2022. URL

http://dx.doi.org/10.3390/photonics9120992

67. Detection of moving targets in infrared images and calculation of its azimuth information

Li, Y., Kong, X., Liu, L., and Bai, X. Detection and azimuth information display of infrared
moving targets. In

Infrared, Millimeter-Wave, and Terahertz Technologies IX

, volume 12324

of

Proceedings of SPIE

. SPIE, December 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.

2646998

68. Vehicle detection

Zhang, Y., Zhang, Y., Zhao, C., Leng, K., and Park, K.S. An adaptive vector-based vehicles
detection for urban intersection camera sensors under nighttime illumination.

IEEE Sensors

Journal

,

22

(23):23042–23050, December 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1109/jsen.

2022.3215739

69. Placement of objects of a fire truck

Yuan, Z. and Xu, D. Moving target detection of elevating fire truck based on D-vibe algorithm
in vehicular environment. In

China Automation Congress (CAC)

. Institute of Electrical and

Electronics Engineers (IEEE), Xiamen, China, November 2022. URL

http://dx.doi.org/

10.1109/cac57257.2022.10055872

70. Small object detection in infrared images

Li, K., Zhang, Y., Zhang, Y., Chen, Y., and Zhao, C. Infrared detection of small-moving targets
using spatial local vector difference and temporal sample consensus measures.

IEEE Access

,

10

:113865–113874, 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3217656

71. Object detection for surveillance

Hu, H., Shen, L., Gao, and Li, M. Object detection algorithm guided by motion information.

Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics

,

48

(9):1710–1720, September

2022. URL

http://dx.doi.org/10.13700/j.bh.1001-5965.2022.0291

72. Joint detection and tracking for a drilling robot

Guo, J., Zou, X., Wang, Z., and Pan, J. Joint detection and tracking with movable camera and its
application to a drilling robot in underground coal mine. In

IEEE International Conference on

Mechatronics and Automation (ICMA)

, pages 946–951. Institute of Electrical and Electronics

Engineers (IEEE), Guilin, Guangxi, China, August 2022. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/icma54519.2022.9855929

8

background image

73. Crowd behavior prediction

Tripathy, S.K., Kostha, H., and Srivastava, R. TS-MDA: two-stream multiscale deep archi-
tecture for crowd behavior prediction.

Multimedia Systems

,

29

(1):15–31, July 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s00530-022-00975-x

74. Detection of foreign objects

Hu, P. Detection and recognition of foreign objects in urban rail transit lines based on image pro-
cessing.

Automation & Instrumentation

,

7

:86–90, July 2022. URL

https://caod.oriprobe.

com/articles/63759532/ji_yu_tu_xiang_chu_li_de_cheng_shi_gui_dao_jiao_tong_

xian_lu_yi_wu_jia.htm

75. Detection of abnormal crowd behavior

Zhao, X., Chen, J., Lin, H., Zhao, Y., and Wei, C. Detection of abnormal crowd behavior based
on ViBE and optical flow methods. In

Chinese Conference on Image and Graphics Technolo-

gies

, volume 1611 of

Communications in Computer and Information Science

, pages 208–219.

Springer Nature Singapore, July 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-5096-4_

16

76. Fire detection

Zhao, S., Liu, B., Chi, Z., Li, T., and Li, S. Characteristics based fire detection system under
the effect of electric fields with improved Yolo-v4 and ViBe.

IEEE Access

,

10

:81899–81909,

2022. URL

http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3190867

77. Detection of vehicles by on-board smart cameras

Greco, A., Saggese, A., Vento, M., and Vigilante, V. Vehicles detection for smart roads appli-
cations on board of smart cameras: A comparative analysis.

IEEE Transactions on Intelligent

Transportation Systems

,

23

(7):8077–8089, July 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

tits.2021.3075749

78. Moving vehicle detection in satellite video

Wei, D., Jing, Z., and Pan, H. Moving vehicle detection in satellite video via background
subtraction and global-local features fusion faster R-CNN. In

Proceedings of the International

Conference on Aerospace System Science and Engineering

, volume 849 of

Lecture Notes in

Electrical Engineering

, pages 197–210. Springer Nature Singapore, July 2022. URL

http:

//dx.doi.org/10.1007/978-981-16-8154-7_16

79. Detection of illegally parked vehicles

Pranata, P.Y. and Wahyono. Improved visual background extractor for illegally parked vehicle
detection.

International Journal of Intelligent Engineering and Systems

,

15

(3):416–425, June

2022. URL

http://dx.doi.org/10.22266/ijies2022.0630.35

80. Leakage detection

Lyu, C., Liu, Y., Wang, X., Chen, Y., Jin, J., and Yang, J. Visual early leakage detection for
industrial surveillance environments.

IEEE Transactions on Industrial Informatics

,

18

(6):3670–

3680, June 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1109/tii.2021.3120027

81. ROI extraction for vein infrared images

Wang, Y., Lu, H., Gao, R., and Wang, Y. V-Vibe: A robust ROI extraction method based on back-
ground subtraction for vein images collected by infrared device.

Infrared Physics & Technology

,

123

:104175, June 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.infrared.2022.104175

9

background image

82. Background removal of dance clips

Wang, J., Wang, Y., Weng, N., Chai, T., Li, A., Zhang, F., and Yu, S. Will you ever become
popular? learning to predict virality of dance clips.

ACM Transactions on Multimedia Comput-

ing, Communications, and Applications

,

18

(2):1–24, May 2022. URL

http://dx.doi.org/

10.1145/3477533

83. License plate recognition

Qin, G., Yang, S., and Li, S. A vehicle path tracking system with cooperative recognition
of license plates and traffic network big data.

IEEE Transactions on Automation Science and

Engineering

,

9

(3):1033–1043, May 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1109/tnse.2020.

3048167

84. Detection of abnormal human behavior

Ke, G., Che, R.S., Chen, Y.C., Hu, Y.X., and Wu, T.Y. Simple multi-scale human abnormal be-
haviour detection based on video.

International Journal of Information and Computer Security

,

17

(3-4), 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1504/IJICS.2022.122376

85. Drone detection in static complex environment

Elsayed, M., Mashaly, A.S., Reda, M., and Amein, A.S. Visual drone detection in static complex
environment. In

International Conference on Electrical Engineering (ICEENG)

, pages 154–

158. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Cairo, Egypt, March 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1109/iceeng49683.2022.9781946

86. Robot positioning

Zhao, R. and Feng, Y. Research on robot positioning and target detection in student compe-
tition system.

Automation & Instrumentation

,

2022

(3):172–176, March 2022. URL

https:

//qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106878362

87. Upper-body and head pose classification

Li, Y.Y., Wang, S.J., and Hung, Y.P. A vision-based system for in-sleep upper-body and head
pose classification.

Sensors

,

2022

:1–20, March 2022. URL

http://dx.doi.org/10.3390/

s22052014

88. Angle measurement between arms of a high-voltage switch

Li, P., Ding, Y., and Qi, J. An angle measurement algorithm for high-voltage switch aided by
clustering based on ghost reduction PBAS. In S. Zhu, Q. Yu, J. Su, L. Chen, and J. Chu, editors,

Symposium on Novel Photoelectronic Detection Technology and Applications

, volume 12169 of

Proceedings of SPIE

. SPIE, March 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.2623004

89. ROI determination for drone detection

Liu, S., Li, G., Zhan, Y., and Gao, P. MUSAK: A multi-scale space kinematic method for drone
detection.

Remote Sensing

,

14

(6):1–23, March 2022. URL

http://dx.doi.org/10.3390/

rs14061434

90. IC solder joints inspection

Chen, W., Cai, N., Wu, Z., Wang, H., and Ma, J. IC solder joints inspection via an optimized
statistical modeling method.

IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing

Technology

,

12

(2):341–348, February 2022. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TCPMT.

2021.3136720

10

background image

91. Fire detection

Liang, J.X., Zhao, J.F., Sun, N., and Shi, B.J. Random forest feature selection and back propa-
gation neural network to detect fire using video.

Journal of Sensors

,

2022

:1–10, January 2022.

URL

http://dx.doi.org/10.1155/2022/5160050

92. Detection of moving objects

Yin, F., Meng, D., and Li, A. Improving ViBe’s moving object detection algorithm.

Journal

of Harbin University of Science and Technology

,

27

(1):23–30, 2022. URL

http://qikan.

cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106956602

93. Background subtraction for compression in live streaming

Ganguly, M., Bhattacharyya, A., Sau, A., and Purushothaman, B. A-REaLiSTIQ-ViBe: En-
tangling encoding and transport to improve live video experience. In

International Confer-

ence on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS)

, pages 280–284. Institute of

Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Bangalore, India, January 2022. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/COMSNETS53615.2022.9668486

94. Noise cancelling for tracking in robotic arc welding

Xiao, R., Xu, Y., Hou, Z., Chen, C., and Chen, S. A feature extraction algorithm based on
improved snake model for multi-pass seam tracking in robotic arc welding.

Journal of Man-

ufacturing Processes

,

72

:48–60, December 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.

jmapro.2021.10.005

95. Aircraft posture analysis during taxiing

Yang, F., He, X., Yang, J., and Yang, S. A method for suppressing the fluctuation of air-
craft taxiing posture. In

International Conference on Computer and Communications (ICCC)

,

pages 1036–1040. Chengdu, China, December 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

ICCC54389.2021.9674643

96. Detection of defects in etching lead frame mould

Wanyu, D., Shuqi, Y., and Hao, L. Improved ViBe algorithm for defect detection of the etching
lead frame mould. In

International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineer-

ing (ISKE)

, pages 722–727. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Chengdu,

China, November 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1109/iske54062.2021.9755327

97. Detection of construction cranes under a transmission line

Li, X. and Lu, L. Construction crane detection under transmission line based on improved Vibe
algorithm. In

Earth and Environmental Science

, volume 692 of

Journal of Physics: Confer-

ence Series

, pages 1–10. IOP Publishing, March 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1088/

1755-1315/692/2/022007

98. Multiple tracking for long video sequences

D’amato, J.P., Dominguez, L., Stramana, F., Rubiales, A., and Perez, A. An hybrid CPU-
GPU parallel multi-tracking framework for long-term video sequences. In

Workshop on En-

gineering Applications

, volume 1431 of

Communications in Computer and Information Sci-

ence

, pages 263–274. Springer International Publishing, 2021. URL

http://dx.doi.org/

10.1007/978-3-030-86702-7_23

99. Tarmac monitoring

Zheng, D., Yuan, G., Wang, Y., and Zhou, H. Improved VIBE shadow elimination method

11

background image

with adaptive threshold in the environment of tarmac monitoring. In

International Conference

on Image and Graphics (ICIG)

, volume 12890 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages

328–340. Springer, 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87361-5_27

100. Vehicle detection

Xu, D. and Han, G. Application of improved ViBe algorithm in vehicle detection. In

Inter-

national Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR)

, pages 199–204.

Xiamen, China, September 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1145/3488933.3489019

101. Prior extraction of video tubes for online surveillance video synopsis

Yang, Y., Kim, H., Choi, H., Chae, s., and Kim, I.J. Scene adaptive online surveillance video
synopsis via dynamic tube rearrangement using octree.

IEEE Transactions on Image Pro-

cessing

,

30

:8318–8331, September 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2021.

3114986

102. Tracking of multiple pedestrians in video surveillance

Wang, Z., Li, M., Lu, Y., Bao, Y., Li, Z., and Zhao, J. Effective multiple pedestrian tracking sys-
tem in video surveillance with monocular stationary camera.

Expert Systems with Applications

,

178

:1–13, September 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2021.114992

103. Liquid leakage detection

Doagang, P., Weiwei, L., Erjiang, Q., and Jie, H. Liquid leakage detection of power plant
pipelines based on improved Vibe algorithm. In

Power System and Green Energy Conference

(PSGEC)

, pages 640–644. Shanghai, China, August 2021. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/PSGEC51302.2021.9542130

104. Detection of moving objects in satellite images

Huang, P., Wang, F., Xiang, Y., and You, H. Moving target detection and tracking of satel-
lite videos based on v-csk algorithm.

Journal of University of Chinese Academy of Sciences

,

38

(3):392–401, September 2021. URL

http://html.rhhz.net/ZGKXYDXXB/1621232673097-2049612410.

htm

105. Smoke detection

Wang, Y., Han, Q., Li, Y., and Li, Y. Video smoke detection based on multi-feature fusion
and modified random forest.

Engineering Letters

,

29

(3):1115–1122, September 2021. URL

http://www.engineeringletters.com/issues_v29/issue_3/index.html

106. Vision-based posture classification for postural ergonomic risk assessment

Seo, J. and Lee, S. Automated postural ergonomic risk assessment using vision-based posture
classification.

Automation in Construction

,

128

:1–12, August 2021. URL

http://dx.doi.

org/10.1016/j.autcon.2021.103725

107. Gait recognition

Srinivasan, L.

Improved gait recognition accuracy based on DFT-GEI.

Research Square

preprint

, August 2021. URL

http://dx.doi.org/10.21203/rs.3.rs-655061/v2

108. Pedestrian re-identification

Cheng, G., Shi, J., Wang, H., Chen, L., Guo, J., and Wang, S. A study on pedestrian re-
identification based on transfer learning. In

International Conference on Image, Vision and

Computing (ICIVC)

, pages 112–118. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),

Qingdao, China, July 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1109/icivc52351.2021.9527027

12

background image

109. Crowd emotion evaluation

Zhang, X., Yang, X., Zhang, W., Li, G., and Yu, H. Crowd emotion evaluation based on fuzzy
inference of arousal and valence.

Neurocomputing

,

445

:194–205, July 2021. URL

http:

//dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.02.047

110. Smoke detection from from forest fires

Gao, Y. and Cheng, P. Full-scale video-based detection of smoke from forest fires combining
ViBe and MSER algorithms.

Fire Technology

,

57

(4):1637–1666, January 2021. URL

http:

//dx.doi.org/10.1007/s10694-020-01052-3

111. Abnormal behavior detection

Qiao, X., Zhu, W., Guo, D., Jiang, T., Chang, X., Zhou, Y., Zhu, D., and Cao, N. Design of
abnormal behavior detection system in the state grid business office. In

Advances in Artificial

Intelligence and Security

, volume 1423 of

Communications in Computer and Information Sci-

ence

, pages 510–520. Springer International Publishing, 2021. URL

http://dx.doi.org/

10.1007/978-3-030-78618-2_42

112. Posture recognition

Liu, Y. and Wu, Y. A multi-feature motion posture recognition model based on genetic al-
gorithm.

Traitement du signal

,

38

(3):599–605, June 2021. URL

http://dx.doi.org/10.

18280/ts.380307

113. Monitoring of power substation

Xu, L., Song, Y., Zhang, W., An, Y., Wang, Y., and Ning, H. An efficient foreign objects
detection network for power substation.

Image and Vision Computing

,

109

:1–12, May 2021.

URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2021.104159

114. Detection of crowd abnormal behavior

Meng, B. and Li, D. Detection method for crowd abnormal behavior based on long short-term
memory network. In

Advances in Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Pro-

cessing

, volume 211 of

Smart Innovation, Systems and Technologies

, pages 305–313. Springer,

2021. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-6420-2_38

115. Detection of small targets

Uzair, M., Brinkworth, R.S., and Finn, A. Bio-inspired video enhancement for small moving
target detection.

IEEE Transactions on Image Processing

,

30

:1232–1244, 2021. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/TIP.2020.3043113

116. Detection of low-altitude aerial targets

Sun, H., Liu, Q., Wang, J., Fen, J., Wu, Y., Zhao, H., and Li, H. Fusion of infrared and vis-
ible images for remote detection of low-altitude slow-speed small targets.

IEEE Journal of

Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

,

14

:2971–2983, February

2021. URL

http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2021.3061496

117. Registration of videos captured by a UAV

Lemaire, P., Crispim-Junior, C.F., Robinault, L., and Tougne, L. Registering unmanned aerial
vehicle videos in the long term.

Sensors

,

21

(2):1–19, January 2021. URL

http://dx.doi.

org/10.3390/s21020513

13

background image

118. Human counting and tracking using a ToF camera

Wang, H., Luo, H., Zhou, W., and Xie, D. A novel approach of human tracking and counting
using overhead ToF camera. In

International Conference on Life System Modeling and Simula-

tion

, volume 1303 of

Communications in Computer and Information Science

, pages 416–429.

Springer, 2021. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-981-33-6378-6_31

119. Detection of tampering in surveillance video footages

Vijayaraghavan, P., Joe Nelson, M., Prasanna, R., and Raghavendran, M.K. Surveillance footage
video tampering detection.

Informatica: Journal of Applied Machines Electrical Electronics

Computer Science and Communication Systems

,

1

(1):10–16, December 2020. URL

http:

//dx.doi.org/10.47812/IJAMECS2010102

120. Motion detection in a time-lapse camera for ecological studies

Winterl, A., Richter, S., Houstin, A., Neterova, A., Bonadonna, F., Schneider, W., Fabry, B.,
Le Bohec, C., and Zitterbart, D. micrObs – a customizable time-lapse camera for ecological
studies.

HardwareX

,

8

:1–15, October 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.ohx.

2020.e00134

121. Smoke vehicle detection

Tao, H. and Liu, X. Smoke vehicle detection based on spatiotemporal Bag-Of-Features and
professional convolutional neural network.

IEEE Transactions on Circuits and Systems for

Video Technology

,

30

(10):3301–3316, October 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

TCSVT.2019.2920657

122. Detection of vacant spaces in parking lots

Varghese, A. and Sreelekha, G. An efficient algorithm for detection of vacant spaces in de-
limited and non-delimited parking lots.

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Sys-

tems

,

21

(10):4052–4062, October 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2019.

2934574

123. Vehicle detection

Wang, X., Hu, X., Chen, C., Fan, Z., and Peng, S. Illuminating vehicles with motion pri-
ors for surveillance vehicle detection. In

IEEE International Conference on Image Processing

(ICIP)

, pages 2021–2025. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Abu Dhabi,

United Arab Emirates, October 2020.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICIP40778.

2020.9190727

124. Fall detection

Kottari, K., Delibasis, K., and Maglogiannis, I. Real-time fall detection using uncalibrated
fisheye cameras.

IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems

,

12

(3):588–600,

September 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TCDS.2019.2948786

125. Automatic fall detection

Wang, K., Cao, G., Meng, D., Chen, W., and Cao, W. Automatic fall detection of human in
video using combination of features. ProgrammerSought Web site, September 2020. URL

https://www.programmersought.com/article/93563604802/

126. Multiple object tracking

Siingh, K., Karar, V., and Poddar, S. Radius nearest neighbour based feature classification for

14

background image

occlusion handling.

Pattern Recognition and Image Analysis

,

30

:416–427, September 2020.

URL

http://dx.doi.org/10.1134/S1054661820030268

127. Blind background extraction from videos in the cloud for privacy protection

Jin, X., Yu, H., Zhang, H., Li, X., and Sun, H. Blind background extraction from videos in
the cloud.

Multimedia Tools and Applications

,

79

(39-40):28755–28771, August 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-09386-4

128. Smoke detection

Yin, Y., Cheng, H., and Liu, H. Flue gas layer feature segmentation based on multi-channel
pixel adaptive.

Multimedia Tools and Applications

,

79

(39-40):29069–29085, August 2020.

URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-09466-5

129. Maritime moving object detection and tracking in satellite images

Xiao, F., Yuan, F., and Cheng, E. Detection and tracking method of maritime moving targets
based on geosynchronous orbit satellite optical images.

Electronics

,

9

(7):1–19, July 2020. URL

http://dx.doi.org/10.3390/electronics9071092

130. Estimation of the walk direction of pedestrians

Raman, R., Sa, P.K., Bakshi, S., and Majhi, B. Kinesiology-inspired estimation of pedestrian
walk direction for smart surveillance.

Future Generation Computer Systems

,

108

:1008–1026,

July 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2017.10.033

131. Forest smoke detection

Wang, G., Li, J., Zheng, Y., Long, Q., and Gu, W. Forest smoke detection based on deep
learning and background modeling. In

IEEE International Conference on Power, Intelligent

Computing and Systems (ICPICS)

, pages 112–116. Shenyang, China, July 2020. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/ICPICS50287.2020.9202287

132. Vehicle counting

Pratama, Y. and Ratno, P.P. Multithreading application for counting vehicle by using back-
ground subtraction method.

Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems

,

14

(3):309–

318, July 2020. URL

http://dx.doi.org/10.22146/ijccs.57594

133. Crowd abnormal behavior detection

Sonkar, R., Rathod, S., Jadhav, R., and Patil, D. Crowd abnormal behaviour detection us-
ing deep learning. In

International Conference on Automation, Computing and Communication

(ICACC)

, pages 1–5. July 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20203203040

134. Automatic visual inspection

Chen, W., Cai, N., Wang, H., Lin, J., and Wang, H. Automatic optical inspection system for IC
solder joint based on local-to-global ensemble learning.

Soldering & Surface Mount Technol-

ogy

,

33

(2):65–74, July 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1108/SSMT-03-2020-0011

135. Detection of football players with a thermal camera

Cioppa, A., Deliège, A., Ul Huda, N., Gade, R., Van Droogenbroeck, M., and Moeslund, T.B.
Multimodal and multiview distillation for real-time player detection on a football field. In

IEEE

International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW),
CVsports

, pages 3846–3855. Seattle, Washington, USA, June 2020. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/CVPRW50498.2020.00448

15

background image

136. Fault detection of field equipment

Wu, C., Guo, S., Wu, Y., Ai, J., and Xiong, N.N. Networked fault detection of field equip-
ment from monitoring system based on fusing of motion sensing and appearance informa-
tion.

Multimedia Tools and Applications

,

79

(23-24):16319–16348, June 2020. URL

http:

//dx.doi.org/10.1007/s11042-020-08885-8

137. Fall detection

Mohmoodzadeh, A., Agahi, H., and Vaghefi, M. A fall detection system based on the type
II fuzzy logic and multi-objective PSO algorithm.

Signal and Data Processing

,

17

(1):47–60,

2020. URL

http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_id=886&sid=1&slc_lang=en

138. Smoke vehicle detection

Tao, H. and Lu, X. Smoke vehicle detection based on multi-feature fusion and hidden Markov
model.

Journal of Real-Time Image Processing

,

17

:745–758, 2020. URL

http://dx.doi.

org/10.1007/s11554-019-00856-z

139. Traffic flow analysis using thermopile array sensors

Zhang, Y. and Yang, B. Traffic flow detection using thermopile array sensor.

IEEE Sensors

Journal

,

20

(10):5155–5164, May 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1109/JSEN.2020.

2968090

140. Traffic surveillance

Zeng, W., Xie, C., Yang, Z., and Lu, X. A universal sample-based background subtraction
method for traffic surveillance videos.

Multimedia Tools and Applications

,

79

:22211–22234,

May 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-08948-w

141. Handling of blurred video frames

Bokaei, M. and Razavikia, S. Robust low rank and sparse decomposition from blurred video
frames.

TechRxiv

, April 2020. URL

http://dx.doi.org/10.36227/techrxiv.12199094

142. Estimation of the electrical network frequency

Fernández-Menduiña, S. and Pérez-González, F. Temporal localization of non-static digital
videos using the electrical network frequency.

IEEE Signal Processing Letters

,

27

:745–749,

April 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2020.2988145

143. Crowd gathering and commotion detection

Yang, D.S., Liu, C.Y., Liao, W.H., and Ruan, S.J. Crowd gathering and commotion detection
based on the stillness and motion model.

Multimedia Tools and Applications

,

79

:19435–19449,

March 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-08827-4

144. Abnormal event detection

Yan, S., Smith, J.S., Lu, W., and Zhang, B. Abnormal event detection from videos using a two-
stream recurrent variational autoencoder.

IEEE Transactions on Cognitive and Developmen-

tal Systems

,

12

(1):30–42, March 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1109/tcds.2018.

2883368

145. Elderly fall detection

Khraief, C., Benzarti, F., and Amiri, H. Elderly fall detection based on multi-stream deep
convolutional networks.

Multimedia Tools and Applications

,

79

:19537–19560, March 2020.

URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-020-08812-x

16

background image

146. Foreground detection of RGB-D images with a NVIDIA Jetson

Janus, P., Kryjak, T., and Gorgon, M. Foreground object segmentation in RGB-D data imple-
mented on GPU. In

Advanced, Contemporary Control

, volume 1196 of

Advances in Intelli-

gent Systems and Computing

, pages 809–820. Springer International Publishing, 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-50936-1_68

147. Multi-lane traffic flow monitoring and detection

Liu, X., Wang, X., and Yang, Z. Multi-lane traffic flow monitoring and detection system based
on video detection.

Journal of Intelligent & Fuzzy Systems

,

38

(2):1287–1298, February 2020.

URL

http://dx.doi.org/10.3233/jifs-179492

148. Real-time vehicle counting system

Varghese, A. and Sreelekha, G. A robust, low-complexity real-time vehicle counting system for
automated traffic surveillance. In

National Conference on Communications (NCC)

, pages 1–

6. Kharagpur, India, February 2020. URL

http://dx.doi.org/10.1109/NCC48643.2020.

9056045

149. Detection of smoky vehicles from traffic surveillance videos

Tao, H. Detecting smoky vehicles from traffic surveillance videos based on dynamic fea-
tures.

Applied Intelligence

,

49

:1–16, December 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1007/

s10489-019-01589-z

150. White light interference fringe detection

Hu, M., Li, H., Li, H., and Li, K. White light interference fringe detection based on im-
proved ViBE algorithm. In

Symposium on Novel Optoelectronic Detection Technology and

Applications

, volume 114553A of

Proceedings of SPIE

. SPIE, December 2019. URL

http:

//dx.doi.org/10.1117/12.2564568

151. Hardware implementation for object tracking

Wijesinghe, Y., Samarawickrama, J., and Dais, D. Hardware and software co-design for ob-
ject detection with modified ViBe algorithm and particle filtering based object tracking. In

Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS)

, pages 506–511. Kandy, Sri Lanka,

December 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICIIS47346.2019.9063249

152. Elderly fall detection

Khraief, C., Benzarti, F., and Amiri, H. Convolutional neural network based on dynamic motion
and shape variations for elderly fall detection.

International Journal of Machine Learning and

Computing,

,

9

(6):814–820, December 2019. URL

http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.

2019.9.6.878

153. Detection of vehicles

Jiang, K. and Wang, J. Research on improved adaptive vibe algorithm for vehicle detection.

International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls

,

4

(4):11–17, 2019. URL

http://dx.doi.org/10.21307/ijanmc-2019-065

154. Fast detection and tracking of pedestrians

Wang, L., Gui, J., Lu, Z.M., and Liu, C. Fast pedestrian detection and tracking based on ViBe
combined HOG-SVM scheme.

International Journal of Innovative Computing, Information and

Control

,

15

(6):2305–2320, December 2019. URL

http://dx.doi.org/10.24507/ijicic.

15.06.2305

17

background image

155. Multiple object tracking

Sheng, H., Zhang, Y., Chen, J., Xiong, Z., and Zhang, J. Heterogeneous association graph fusion
for target association in multiple object tracking.

IEEE Transactions on Circuits and Systems

for Video Technology

,

29

(11):3269–3280, November 2019. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/TCSVT.2018.2882192

156. Vehicle detection

Yuan, S. and Jin, H. Vehicle detection using cascaded feature based on improved PBAS algo-
rithm.

Computer Application Research

,

36

(11):1–8, November 2019. URL

http://dx.doi.

org/i10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.0340

157. Detection of river contaminant by UAV

Lin, Y., Zhu, Y., Shi, F., Yu, J., Huang, P., and Hou, D. Image processing techniques for UAV
vision-based river floating contaminant detection. In

Chinese Automation Congress (CAC)

,

pages 89–94. Hangzhou, China, November 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/CAC48633.

2019.8997182

158. Detection of jaywalkers

Tomas, J., Jocsing, S., Guanzon, J., and Matias, C. Effectiveness of haar-like features and vibe
algorithm for detecting jaywalkers. In

International Conference on Computational Intelligence

and Intelligent Systems (CCIS)

, pages 90–98. Bangkok, Thailand, November 2019. URL

http:

//dx.doi.org/10.1145/3372422.3372436

159. Automatic identification of ships from videos taken by a UAV

Zhou, F., Pan, S., and Jiang, J. Verification of AIS data by using video images taken by a UAV.

The Journal of Navigation

,

72

(6):1345–1358, November 2019. URL

http://dx.doi.org/

10.1017/S0373463319000262

160. Intrusion detection at railway crossings

Cai, N., Chen, H., Li, Y., and Peng, Y. Intrusion detection and tracking at railway crossing.
In

International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacturing (AJAM)

,

pages 1–6. Dublin, Ireland, October 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1145/3358331.

3358388

161. Smoke detection in videos

Wang, Y., Cheng, J., Liu, T., and a nd Y. Xiong, Y.Z. Smoke video detection based on lightweight
convolutional neural network. In

International Conference on Electronic Information Technol-

ogy and Computer Engineering (EITCE)

, pages 1462–1466. Xiamen, China, October 2019.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/EITCE47263.2019.9095138

162. Surveillance of elevator cabs

Sun, Z., Xu, B., wu, D., Lu, M., and Cong, J. A real-time video surveillance and state detection
approach for elevator cabs. In

International Conference on Control, Automation and Informa-

tion Sciences (ICCAIS)

, pages 1–6. Chengdu, China, October 2019. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/ICCAIS46528.2019.9074707

163. Detection of swimmers’ motion

Hayat, M., Yang, G., Iqbal, A., Saleem, A., Hussain, A., and Mateen, M. The swimmers
motion detection using improved VIBE algorithm. In

International Conference on Robotics

18

background image

and Automation in Industry (ICRAI)

, pages 1–6. Rawalpindi, Pakistan, October 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICRAI47710.2019.8967390

164. Video based fire detection in photovoltaic systems

He, Z. Video based fire detection in photovoltaic system. In

International Conference on

Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE)

, pages 289–293. Hohhot, China,

October 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICMCCE48743.2019.00072

165. Background analysis for coding

Wu, Q., Sun, T., Jiang, X., Xu, K., Xu, Q., and He, P. HEVC double compression detection
with non-aligned GOP structures based on a fusion feature with optical flow and prediction
units. In

International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and

Informatics (CISP-BMEI)

, pages 1–6. Suzhou, China, October 2019. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/CISP-BMEI48845.2019.8965766

166. Semi-automatic annotation for vehicle detection

Feng, R.C., Lin, D.T., Chen, K.M., Lin, Y.Y., and Liu, C.D. Improving deep learning by incorpo-
rating semi-automatic moving object annotation and filtering for vision-based vehicle detection.
In

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)

, pages 2484–2489.

Bari, Italy, October 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2019.8914169

167. Detection of mesh fabric defects

Liu, X., Feng, Q., Du, Y., Xu, J., Yan, H., Tong, L., Chen, X., and Zheng, D. A method for
detecting mesh fabric defects with improved ViBe.

Journal of Xi’an Polytechnic University

,

33

(5):511–516, October 2019. URL

http://dx.doi.org/10.13338/j.issn.1674-649x.

2019.05.007

168. Crowd analysis

Pandey, M., Singhal, S., and Tripathi, V. An efficient vision-based group detection framework
in crowded scene. In

Frontiers in Intelligent Computing: Theory and Applications

, volume

1014 of

Advances in Intelligent Systems and Computing

, pages 201–209. Springer Singapore,

October 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-9920-6_21

169. Fire detection

Jin, S. and Lu, X. Vision-based forest fire detection using machine learning. In

International

Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE)

, pages 1–6. Sanya,

China, October 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1145/3331453.3361659

170. Smoke detection

Cao, Y. and Lu, X. Learning spatial-temporal representation for smokevehicle detection.

Mul-

timedia Tools and Applications

,

78

(19):27871–27889, October 2019. URL

http://dx.doi.

org/10.1007/s11042-019-07926-1

171. Forest fire smoke detection

Gao, Y. and Cheng, P. Forest fire smoke detection based on visual smoke root and diffusion
model.

Fire detection

,

55

(5):1801–1826, September 2019. URL

http://dx.doi.org/10.

1007/s10694-019-00831-x

172. Anomalous event detection and localization

Bansod, S. and Nanadedkar, A. Anomalous event detection and localization using stacked au-

19

background image

toencoder. In

International Conference on Computer Vision and Image Processing (CVIP)

, vol-

ume 1148 of

Communications in Computer and Information Science

, pages 117–129. Springer,

September 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4018-9_11

173. IoT for surveillance

Sultana, T. and Wahid, K. IoT-Guard: Event-driven fog-based video surveillance system for
real-time security management.

IEEE Access

,

7

:134881–134894, September 2019. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2941978

174. Abnormal behavior detection

Wang, Y., Luo, J., and Wang, D. Abnormal behavior detection algorithm based on weighted am-
plitude direction angle entropy of key frame.

Computer and Digital Engineering

,

9

:2281–2285,

September 2019. URL

http://caod.oriprobe.com/articles/57399074/Abnormal_Behavior_

Detection_Algorithm_Based_on_Weighted_Amplitude_Dire.htm

175. Radar tracking by fusion with a camera

Zhang, R. and Cao, S. Extending reliability of mmWave radar tracking and detection via fusion
with camera.

IEEE Access

,

7

:137065–137079, September 2019. URL

http://dx.doi.org/

10.1109/ACCESS.2019.2942382

176. Detection of intrusions along railway lines

Qu, Z., Yi, W., Zhou, R., and Wang, H. Scale self-adaption tracking method of defog-PSA-Kcf
defogging and dimensionality reduction of foreign matter intrusion along railway lines.

IEEE

Access

,

7

:126720–126733, September 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.

2019.2939435

177. Single-pixel imaging

Ye, Z., Su, B., Qiu, P., and Gao, W. Secured regions of interest (SROIs) in single-pixel imag-
ing.

Scientific Reports

,

9

(1):1–8, September 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1038/

s41598-019-49282-y

178. Creation of video tubes

Ruan, T., Wei, S., Li, J., and Zhao, Y. Rearranging online tubes for streaming video synopsis: A
dynamic graph coloring approach.

IEEE Transactions on Image Processing

,

28

(8):3873–3884,

August 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2019.2903322

179. Detection of moving vehicles

Xia, X., Lu, X., Cao, Y., Xia, S., and Fu, C. Moving vehicle detection with shadow elimination
based on improved ViBe algorithm.

Journal of Physics: Conference Series

,

1302

:1–7, August

2019. URL

http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1302/2/022080

180. Forgery detection in videos for foreground removal

Su, L., Luo, H., and Wang, S. A novel forgery detection algorithm for video foreground re-
moval.

IEEE Access

,

7

:109719–109728, August 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

ACCESS.2019.2933871

181. Vehicle traffic statistics of video taken by UAVs

Lu, M. and Tang, Z. Implementation of vehicle traffic statistics algorithm based on ViBe image
processing. In

Materials Science and Engineering

, volume 569 of

Journal of Physics: Con-

ference Series

, pages 1–6. IOP Publishing, July 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1088/

1757-899x/569/5/052033

20

background image

182. Smoke detection

Liu, Z., Yang, X., Liu, Y., and Qian, Z. Smoke-detection framework for high-definition video
using fused spatial- and frequency-domain features.

IEEE Access

,

7

:89687–89701, July 2019.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/access.2019.2926571

183. Landslide detection based on a Raspberry Pi

Mishra, P., Dhar, S., and Kalra, M. Landslide detection system using computer vision approach
and Raspberry Pi. In

International Conference on Communication and Electronics Systems

(ICCES)

, pages 1201–1206. Coimbatore, India, July 2019. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/ICCES45898.2019.9002256

184. Robot grabbing

Liu, S., Huang, J., Shen, Y., and Guo, Z. Application of improved VIBE algorithm in robot
grabbing system based on visual servo. In

International Conference on Robotics, Control and

Automation (ICRCA)

, pages 105–110. Guangzhou, China, July 2019. URL

http://dx.doi.

org/0.1145/3351180.3351200

185. Building a dataset for training a fish detector

Konovalov, D., Saleh, A., Bradley, M., Sankupellay, M., Marini, S., and Sheaves, M. Un-
derwater fish detection with weak multi-domain supervision. In

International Joint Confer-

ence on Neural Networks (IJCNN)

, pages 1–8. Budapest, Hungary, July 2019. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8851907

186. Synthesis of abnormal activities for training

Joshi, A. and Namboodiri, V. Unsupervised synthesis of anomalies in videos: Transforming the
normal. In

International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)

, pages 1–8. Budapest,

Hungary, July 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/IJCNN.2019.8852035

187. Person tracking and re-identification

Chen, A.T.Y., Biglari-Abhari, M., and Wang, K.I.K. Investigating fast re-identification for
multi-camera indoor person tracking.

Computers & Electrical Engineering

,

77

:273–288, July

2019. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2019.06.009

188. Human behavior analysis

Li, D., Qian, L., Peng, L., Zhu, Z., Bai, P., and Wang, X. Detection and analysis of human
behavior in video monitoring. In

International Conference on Wireless Communication, Net-

work and Multimedia Engineering (WCNME)

, volume 89 of

Advances in Computer Science

Research

, pages 213–215. Atlantis Press, June 2019. URL

http://dx.doi.org/10.2991/

wcnme-19.2019.51

189. Object detection and tracking for video surveillance based crowd activity analysis

Yang, M.

Video Surveillance based Crowd Activity Analysis

. Ph.D. thesis, School of Computing

and Information Systems, University of Melbourne, Australia, June 2019

190. Target tracking

Liu, J., Zhou, L., and Zhao, L. Advanced Wang-Landau Monte Carlo-based tracker for abrupt
motions.

IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering

,

14

(6):877–883, June

2019. URL

http://dx.doi.org/10.1002/tee.22877

21

background image

191. Fall detection of elderly people

Malik, R., Rastogi, K., Tripathi, V., and Badal, T. An efficient vision based elderly care monitor-
ing framework using fall detection.

Journal of Statistics and Management Systems

,

22

(4):603–

611, June 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1080/09720510.2019.1609185

192. Infrared target detection

Wu, Y., Wang, Y., and and, P.L.

Infrared LSS-target detection via adaptive TCAIE-LGM

smoothing and pixel-based background subtraction.

Photonic Sensors

,

9

(2):179–188, June

2019. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s13320-018-0523-8

193. Vehicle tracking

Chen, Y., Jing, L., Vahdani, E., Zhang, L., He, M., and Tian, I. Multi-camera vehicle tracking
and re-identification on AI city challenge 2019. In

IEEE International Conference on Computer

Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)

, pages 324–332. Long Beach, California,

USA, June 2019

194. Fire detection

Gao, Y., b. Ciren, L., f. Yang, M., and Duan, Q. Preliminary study on the application of edge
computing in fire detection.

Fire Science and Technology

,

5

:664–667, May 2019. URL

http:

//caod.oriprobe.com/articles/56814531/Preliminary_study_on_the_application_

of_edge_compu.htm

195. Moving object detection (in combination with deep learning)

Huang, H.Y., Lin, C.Y., Lin, W.Y., Lee, C.C., and Chang, C.Y. Deep learning based moving
object detection for video surveillance. In

IEEE International Conference on Consumer Elec-

tronics (ICCE)

, pages 1–2. IEEE, Yilan, Taiwan, May 2019. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/icce-tw46550.2019.8991778

196. Object tracking

De Ath, G.

Object Tracking in Video with Part-Based Tracking by Feature Sampling

. Ph.D.

thesis, University of Exeter, England, UK, May 2019

197. Flame detection

Yu, N. and Chen, Y. Video flame detection method based on two-stream convolutional neu-
ral network. In

IEEE Joint International Information Technology and Artificial Intelligence

Conference (ITAIC)

, pages 482–486. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),

Chongqing, China, May 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ITAIC.2019.8785841

198. Material science: equipment testing

Yano, K.

In situ TEM mechanical testing of irradiated oxide dispersion strengthened alloys

.

Ph.D. thesis, Purdue University, West Lafayette, Indiana, USA, May 2019

199. Anomaly detection of pumping units

Yu, T., Yang, J., and Lu, W. Combining background subtraction and convolutional neural net-
work for anomaly detection in pumping-unit surveillance.

Algorithms

,

12

(6):1–13, May 2019.

URL

http://dx.doi.org/10.3390/a12060115

200. Detection of moving targets

Ding, Z. and Lu, W.Z. Moving target detection algorithm based on Vibe background modeling.

Computer Systems and Applications

,

28

(4):183–187, April 2019. URL

http://dx.doi.org/

10.15888/j.cnki.csa.006869

22

background image

201. Through-wall radar detection

Zheng, Z., Liu, Q., and Jin, L. Dynamic threshold ViBe algorithm for moving target detection
of through-wall radar.

Radar Science and Technology

,

17

(4):433–439, 2019. URL

http:

//caod.oriprobe.com/issues/1922438/toc.htm

202. Abnormal target recognition

Wu, J., Wu, C., Wu, Y., Xiong, N., and Ren, H. Abnormal target recognition and application in
smart function area based on video sensing technology.

Data Science and Industrial Internet

,

2

(1):39–55, 2019

203. Safety analysis at intersections

Zhang, Q., Yang, Z., and Sun, D. Automated data collection and safety analysis at intersections
based on a novel video processing system.

Transportation Research Record

,

2673

(4):136–144,

April 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1177/0361198119838979

204. Vehicle traffic analysis

Yang, Z. and Zhang, Q. A video-based framework for automated trajectory collection at inter-
sections.

Journal of Tongji University (Natural Science)

,

47

(3):369–377, March 2019. URL

http://dx.doi.org/10.11908/j.issn.0253-374x.2019.03.010

205. VideoSAR single-frame imagery

Liu, Z., An, D., and Huang, X. Moving target shadow detection and global background recon-
struction for VideoSAR based on single-frame imagery.

IEEE Access

,

7

:42418–42425, March

2019. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2907146

206. Human action recognition

Lu, T., Yu, F., and Chen, Y. A human action recognition method based on LSDA dimen-
sion reduction.

Computer Engineering

,

45

(3):237–241,249, March 2019. URL

http://caod.

oriprobe.com/articles/56453313/A_Human_Action_Recognition_Method_Based_on_

LSDA_Dimension_Reduction.htm

207. Abnormal behavior detection

Wang, X., Yang, L., Hu, J., and Yang, X. A classification algorithm for abnormal behavior
of medium and high-density groups based on ViBe.

Journal of Chengdu Normal University

,

35

(3):118–124, March 2019. URL

10.3969/j.issn.2095-5642.2019.03.118

208. Object isolation for the RoboCup competition (Robot vision)

Rostami, V., Mansournia, P., Akar, A., Kamkar, M., Jalili, F., and Mehralian, M. ATIS-bots
RoboCup@Work 2019 team description paper. Technical report, Qazvin Islamic Azad Univer-
sity, February 2019. URL

http://mrl-atwork.ir/index.php

209. Background subtraction for continuous EEG analysis

Sors, A.

Deep learning for continuous EEG analysis

. Ph.D. thesis, Université Grenoble Alpe,

France, February 2018

210. Detection of smoky vehicles

Tao, H. and Lu, X. Automatic smoky vehicle detection from traffic surveillance video based on
vehicle rear detection and multi-feature fusion.

IET Intelligent Transport Systems

,

13

(2):252–

259, February 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1049/iet-its.2018.5039

23

background image

211. Detection of multiple UAVs

Yang, T., Li, Z., Zhang, F., Xie, B., Li, J., and Liu, L. Panoramic UAV surveillance and recycling
system based on structure-free camera array.

IEEE Access

,

7

:25763–25778, February 2019.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2900167

212. Human fall detection

Kong, Y., Huang, J., Huang, S., Wei, Z., and Wang, S. Learning spatiotemporal representa-
tions for human fall detection in surveillance video.

Journal of Visual Communication and

Image Representation

,

59

:215–230, February 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.

jvcir.2019.01.024

213. Trichomonas Detection

Du, X., Liu, L., Wang, X., Zhang, J., Ni, G., Hao, R., Liu, J., and Liu, Y. Trichomonas detection
in leucorrhea based on VIBE method.

Computational and Mathematical Methods in Medicine

,

2019

:1–10, January 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1155/2019/5856970

214. Visual tracking

Liu, J., Zhang, B., and Cheng, X. An adaptive superpixel tracker using multiple features.

Com-

puters, Materials & Continua

,

60

(3):1097–1108, January 2019. URL

http://dx.doi.org/

10.32604/cmc.2019.05968

215. Water environment monitoring

Wang, Y., Zhang, X., Chen, J., Cheng, Z., and Wang, D. Camera sensor-based contamination
detection for water environment monitoring.

Environmental Science and Pollution Research

,

26

(3):2722–2733, January 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11356-018-3645-z

216. Human action recognition

Kim, S., Yun, K., Park, J., and Choi, J. Skeleton-based action recognition of people handling
objects.

arXiv

,

abs/1901.06882

, 2019. URL

https://arxiv.org/abs/1901.06882

217. Multiple object tracking in 3D

Tang, Z. and Hwang, J.N. MOANA: An online learned adaptive appearance model for robust
multiple object tracking in 3D.

arXiv

,

abs/1901.02626

, January 2019. URL

https://arxiv.

org/abs/1901.02626

218. Sperm mobility analysis

Ozgur, M., Okumus, F., and Kocamaz, A. A novel computer assisted sperm analyzer for as-
sessment of spermatozoa motility in fish; BASA-sperm aqua.

El-Cezeri Journal of Science and

Engineering

,

6

(1):208–219, January 2019. URL

http://dx.doi.org/10.31202/ecjse.

486342

219. Detection of micro air vehicles

Dorudian, N., Lauria, S., and Swift, S. Nonparametric background modelling and segmentation
to detect micro air vehicles (MAV) using RGB-D sensor.

International Journal of Micro Air

Vehicles

,

11

:1–20, January 2019. URL

http://dx.doi.org/10.1177/1756829318822327

220. Target segmentation for thermal video sequences

Yang, D. Detail-enhanced target segmentation method for thermal video sequences based on
spatiotemporal parameter update technique.

IET Image Processing

,

13

(1):216–223, January

2019. URL

http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2018.5341

24

background image

221. Detection of smoky vehicles

Tao, H. and Lu, X. Smoky vehicle detection based on multi-feature fusion and ensemble neural
networks.

Multimedia Tools and Applications

,

77

(24):32153–32177, December 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-018-6248-2

222. Interactive multiple video fusion in 3D environments

Zhou, Y., Cao, M., You, J., Meng, M., Wang, Y., and Zhou, Z. MR video fusion: Interactive
3d modeling and stitching on wide-baseline videos. In

ACM Symposium on Virtual Reality

Software and Technology (VRST)

, pages 1–11. ACM, Tokyo, Japan, November 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1145/3281505.3281513

223. Target detection

Shao, X., Chen, X., Li, K., Lv, Z., and Zhu, H. An improved moving target detection method
based on Vibe algorithm. In

Chinese Automation Congress (CAC)

, pages 1928–1931. Xi’an,

China, November 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1109/CAC.2018.8623322

224. Person re-identification

Chen, A., Biglari-Abhari, M., and Wang, K. Fast one-shot learning for identity classification
in person re-identification and tracking. In

International Conference on Control, Automation,

Robotics and Vision (ICARCV)

, pages 1197–1203. Singapore, November 2018. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/ICARCV.2018.8581291

225. Vehicle detection

Zhang, Y., Zhao, C., Shi, W., and Leng, K. Vehicles detection for illumination changes ur-
ban traffic scenes employing adaptive local texture feature background model.

IET Intelligent

Transport Systems

,

12

(10):1283–1290, October 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1049/

iet-its.2018.5298

226. Traffic monitoring

Del Carmen, D. and Cajote, R. Assessment of vision-based vehicletracking for traffic monitor-
ing applications. In

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit

and Conference (APSIPA)

, pages 2014–2021. Honolulu, Hawaii, USA, November 2018. URL

http://dx.doi.org/10.23919/APSIPA.2018.8659455

227. Tracking of humans by a mobile robot

Tsai, T.H. and Yao, C.H. A real-time tracking algorithm for human following mobile robot. In

International SoC Design Conference (ISOCC)

, pages 78–79. Daegu, South Korea, November

2018. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ISOCC.2018.8649982

228. Crowd honeybee colony analysis

Li, Y. and Takahashi, S. Small object tracking in high density crowd scenes. In

Cognitive

Internet of Things: Frameworks, Tools and Applications

, volume 810 of

Studies in Computa-

tional Intelligence

, pages 497–505. Springer, November 2018. URL

http://dx.doi.org/

10.1007/978-3-030-04946-1_48

229. Detection of flying birds

Wu, T., Luo, X., and Xu, Q. A new skeleton based flying bird detection method for low-altitude
air traffic management.

Chinese Journal of Aeronautics

,

31

(11):2149–2164, November 2018.

URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.cja.2018.01.018

25

background image

230. Surveillance of goats

Wang, D., Tang, J., Zhu, W., Li, H., Xin, J., and He, D. Dairy goat detection based on Faster
R-CNN from surveillance video.

Computers and Electronics in Agriculture

,

154

:443–449,

November 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.compag.2018.09.030

231. Person re-identification

Saghafi, M., Hussain, A., Hanif Md. Saad, M., Asyraf Zulkifley, M., Md Tahir, N., and Faisal Ibrahim,
M. Pose and illumination invariance of attribute detectors in person re-identification.

Interna-

tional Journal of Engineering & Technology

,

7

(4.11):174–178, October 2018. URL

http:

//dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.11.20796

232. Detection of smoky vehicles

Tao, H. and Lu, X. Smoky vehicle detection based on range filtering on three orthogonal planes
and motion orientation histogram.

IEEE Access

,

6

:57180–57190, October 2018. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2873757

233. Simultaneous localization and mapping (SLAM)

Xu, Y., Guo, Q., and Chen, J. Dynamic object detection using improved Vibe for RGB-D
SLAM. In

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)

, pages

1664–1669. Miyazaki, Japan, October 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2018.

00288

234. Traffic monitoring

Celso, R., Ting, Z., Del Carmen, D., and Cajote, R. Two-step vehicle classification system for
traffic monitoring in the Philippines. In

TENCON, IEEE Region 10 Conference

, pages 2028–

2033. Jeju, South Korea, October 2018.

URL

http://dx.doi.org/i10.1109/TENCON.

2018.8650420

235. Detection of wildfires

Yuan, J., Wang, L., Wu, P., Gao, C., and Sun, L. Detection of wildfires along transmission lines
using deep time and space features.

Pattern Recognition and Image Analysis

,

28

(4):805–812,

October 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1134/S1054661818040168

236. Detection of smoky vehicles

tao, H. and Lu, X. Smoky vehicle detection based on range filtering on three orthogonal planes
and motion orientation histogram.

IEEE Access

,

6

:57180–57190, October 2018. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2873757

237. Detection of vehicles by UAVs

Zhang, H., Meng, C., guo, P., Ding, X., and Li, Z. Vehicle detection in UAV aerial video. In

Workshop on Planning, Perception and Navigation for Intelligent Vehicles (PPNIV)

, pages 1–6.

Madrid, Spain, October 2018. URL

https://project.inria.fr/ppniv18/files/2018/

10/paper1.pdf

238. Detection of targets for unmanned aerial vehicle landing

Li, Z., Meng, C., Zhou, F., Ding, X., Wang, X., Zhang, H., Guo, P., and Meng, X. Fast vision-
based autonomous detection of moving cooperative target for unmanned aerial vehicle landing.

Journal of Field Robotics

,

2018

:1–15, October 2018. URL

http://dx.doi.org/https://

doi.org/10.1002/rob.21815

26

background image

239. Vehicle detection

Tao, H. and Lu, X. Smoky vehicle detection based on multi-scale block Tamura features.

Signal,

Image and Video Processing

,

12

(6):1061–1068, February 2018. URL

http://dx.doi.org/

10.1007/s11760-018-1254-4

240. Fish tail beat frequency estimation

Yildirym, Y., Toreyin, B., Kucukali, S., Verep, B., Turan, D., and Alp, A. Image analysis
based fish tail beat frequency estimation for fishway efficiency. In

European Signal Process-

ing Conference (EUSIPCO)

, pages 1790–1794. Roma, Italy, September 2018. URL

http:

//dx.doi.org/10.23919/EUSIPCO.2018.8553199

241. Surveillance of pumping units

Yu, T., Yang, J., and Lu, W. Background modeling with extracted dynamic pixels for pumping
unit surveillance.

Mathematical Problems in Engineering

,

2018

:1–11, September 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1155/2018/8938673

242. Vehicle counting

Xiang, X., Zhai, M., Lv, N., and El Saddik, A. Vehicle counting based on vehicle detection and
tracking from aerial videos.

Sensors

,

18

(8):1–17, August 2018. URL

http://dx.doi.org/

10.3390/s18082560

243. Video surveillance (with WiFi cameras)

Cao, J., Wang, Y., and Zhang, X. Algorithm of moving object detection of surveillance video
combined with WiFi technology. In

IEEE International Conference on Information and Au-

tomation (ICIA)

, pages 1582–1586. Wuyishan, China, August 2018. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/ICInfA.2018.8812395

244. Fish detection from low visibility underwater videos

Shevchenko, V., Eerola, T., and Kaarna, A. Fish detection from low visibility underwater videos.
In

IEEE International Conference on Pattern Recognition (ICPR)

, pages 1971–1976. Beijing,

China, August 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICPR.2018.8546183

245. Fall detection

Yan, W., Xie, J., Li, P., and Liu, T. Robust recognition algorithm for fall down behavior. In

Chi-

nese Conference on Biometric Recognition

, volume 10996 of

Lecture Notes in Computer Sci-

ence

, pages 662–668. Springer, 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97909-0_

70

246. Detection of smoky vehicles

Cao, Y., Lu, C., Lu, X., and Xia, X. A spatial pyramid pooling convolutional neural network
for smoky vehicle detection. In

Chinese Control Conference (CCC)

, pages 9170–9175. Wuhan,

China, July 2018. URL

http://dx.doi.org/10.23919/ChiCC.2018.8483521

247. Rat cyborg automated navigation

Zhang, Z., Yang, Y., Wu, Z., and Ma, Q. A posture recognition system for rat cyborg automated
navigation.

Chinese Journal of Electronics

,

27

(4):687–693, July 2018. URL

http://dx.doi.

org/10.1049/cje.2018.04.003

248. Human positioning

Tong, J., Chen, L., and Cao, Y. Human positioning based on probabilistic occupancy map. In

27

background image

International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery
(ICNC-FSKD)

, pages 271–275. Huangshan, China, July 2018. URL

http://dx.doi.org/

10.1109/FSKD.2018.8686844

249. Detection of abandoned objects

Shyam, D., Kot, A., and Athalye, C. Abandoned object detection using pixel-based finite state
machine and single shot multibox detector. In

IEEE International Conference on Multimedia

and Expo (ICME)

, pages 1–6. San Diego, California, USA, July 2018. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/ICME.2018.8486464

250. Detection of foreign substances detection algorithm for liquid in transparent glass bottles

Zhao, R., Liu, L., Chen, X., Song, J., and Jiang, S. Foreign substances detection algorithm for
liquid in transparent glass bottles based on the combination of guided filter and visual back-
ground extractor.

Journal of Electronic Imaging

,

27

(4), July 2018. URL

http://dx.doi.

org/10.1117/1.JEI.27.4.043015

251. Crisis management

Hetu, S., Gupta, S., Vu, V.A., and Tan, G. A simulation framework for crisis management:
Design and use.

Simulation Modelling Practice and Theory

,

85

:15–32, June 2018. URL

http:

//dx.doi.org/10.1016/j.simpat.2018.03.001

252. Real-time implementation on a Raspberry 3 platform

Pérez, M., Cavanzo Nisso, G.A., and Villavisán Buitrago, F. Sistema embebido de detección
de movimiento mediante visión artificial.

Visión electrónica

,

12

(1):91–101, June 2018. URL

http://dx.doi.org/10.14483/22484728.15087

253. Hyper-spectral video restoration

m. Tan, C., f. Xu, T., Ma, X., h. Zhang, Y., Wang, X., and Yan, G. Graph-spectral hyperspectral
video restoration based on compressive sensing.

Chinese Optics

,

11

(6):949–957, 2018. URL

http://dx.doi.org/10.3788/CO.20181106.0949

254. Ship detection

Chao, S., Enqing, C., and Lin, Q. Ship detection from infrared video.

Opto-Electronic En-

gineering

,

45

(6):170748:1–6, June 2018. URL

http://dx.doi.org/10.12086/oee.2018.

170748

255. Forest fire smoke detection

Lu, C., Cao, Y., Lu, X., Cai, M., and Feng, X. Moving target detection algorithm for forest fire
smoke recognition with improved ViBe. In

International Conference on Information System

and Artificial Intelligence (ISAI)

, volume 1069, pages 1–7. Suzhou, China, June 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1069/1/012156

256. Action recognition

Ji, X., Jin, Z., Cao, J., and Wang, Y. Two-person interaction action recognition based on multi-
source information fusion algorithm. In

International Conference on Information Science and

Technology (ICIST)

, pages 466–471. IEEE, Cordoba, Granada, and Seville, Spain, June 2018.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICIST.2018.8426081

257. Real-time key frame extraction

Shen, T., Sun, Z.L., Han, F.Q., and Wang, Y.M. Real-time key frame extraction in a low lighting

28

background image

condition. In

International Symposium on Neural Networks

, volume 10878 of

Lecture Notes

in Computer Science

, pages 601–610. Springer, 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1007/

978-3-319-92537-0_69

258. Maritime surveillance

Adiguzel, D. and Ozyilmaz, L. Improving of ViBE algoritihm for moving target detection at
maritime surveilance. In

26th Signal Processing and Communications Applications Conference

(SIU)

, pages 1–4. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Izmir, Turkey, May

2018. URL

http://dx.doi.org/10.1109/siu.2018.8404679

259. Vehicle detection

Tao, H. and Lu, X. Smoky vehicle detection in surveillance video based on gray level co-
occurrence matrix. In

International Conference on Digital Image Processing (ICDIP)

, volume

10806 of

Proceedings of SPIE

. SPIE, May 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.

2502873

260. Vehicle detection

Zhang, Q., Zhao, J., Zhai, J., Zhang, J., and Cui, H. Smoke detection in video using dissipation
function and support vector machine. In

International Conference on Digital Image Processing

(ICDIP)

, volume 10806 of

Proceedings of SPIE

. SPIE, May 2018. URL

http://dx.doi.

org/10.1117/12.2502874

261. Building replates

Chen, G., Sander, P., and Nehab, D. The replate.

Proceedings of the ACM on Computer Graph-

ics and Interactive Techniques

,

1

(1):1–14, May 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1145/

3203205

262. Detection of protective equipment

Hatipoglu, O. and Hocaoglu, A. Detection of personal protective equipment. In

Signal Pro-

cessing and Communications Applications Conference (SIU)

, pages 1–4. May 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1109/SIU.2018.8404536

263. Real-time fish animation generation

Meng, X., Pan, J., Qin, H., and Ge, P. Real-time fish animation generation by monocular camera.

Computers & Graphics

,

71

:55–65, April 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.

2017.12.004

264. Transmission electron microscopy testing

Yano, K., Thomas, S., Swenson, M., Lu, Y., and Wharry, J. TEM in situ cube-corner indentation
analysis using ViBe motion detection algorithm.

Journal of Nuclear Materials

,

502

:201–212,

April 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.jnucmat.2018.02.003

265. Video summarization

Mishra, P. and Sharma, S. Automatic variable length summarized video using motion of object.
In

International Conference on Current Trends towards Converging Technologies (ICCTCT)

,

pages 1–6. Coimbatore, India, March 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICCTCT.

2018.8550966

266. Detection of moving targets

Luo, H. Improved moving target detection algorithm based on Vibe.

Automation & Instru-

29

background image

mentation

,

3

:51–54, 2018.

URL

https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?

id=674782427

267. Automatic helmet wearing detection

Li, K., Zhao, X., Bian, J., and Tan, M. Automatic safety helmet wearing detection.

CoRR

,

abs/1802.00264

, February 2018. URL

https://arxiv.org/abs/1802.00264

268. Anti-UAVs Surveillance System

Li, Z., Yang, T., Li, J., Zhang, Z., Liu, R., and Xie, B. Anti-UAVs surveillance system based
on ground random fisheye camera array. In

International Conference on Image and Graphics

Processing (ICIGP)

, pages 138–142. Hong Kong, February 2018. URL

http://dx.doi.org/

10.1145/3191442.3191446

269. Fish species recognition

sun, X., Shi, J., Liu, L., Dong, J., Plant, C., Wang, X., and Zhou, H. Transferring deep knowl-
edge for object recognition in low-quality underwater videos.

Neurocomputing

,

275

:897–908,

January 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.044

270. Object tracking at crossroads

Liu, C.H., Zhang, L., and Huang, H. Visualization of cross-view multi-object tracking for
surveillance videos in crossroad.

Chinese Journal of Computers

,

41

(1):221–235, January 2018.

URL

http://dx.doi.org/10.11897/SP.J.1016.2018.00221

271. Detection of pollutants and toxicants

Hader, D.P. and Erzinger, G. Daphniatox. In

Bioassays

, pages 221–240. Elsevier, 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-811861-0.00011-5

272. Tracking of vehicles

Min, W., Fan, M., Guo, X., and Han, Q. A new approach to track multiple vehicles with the com-
bination of robust detection and two classifiers.

IEEE Transactions on Intelligent Transportation

Systems

,

19

(1):174–186, January 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2017.

2756989

273. Fish species recognition

sun, X., Shi, J., Liu, L., Dong, J., Plant, C., Wang, X., and Zhou, H. Transferring deep knowl-
edge for object recognition in low-quality underwater videos.

Neurocomputing

,

275

:897–908,

January 2018. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2017.09.044

274. Estimation of the distance to an airbone object

Mikluc, D.L., Andri´c, M.S., Mitrovi´c, S.T., and Bondžuli´c, B.P. Improved method for passive
ranging based on surface estimation of an airborne object using an infrared image sensor.

Optica

Applicata

,

XLVII

(3):383–394, 2017. URL

http://dx.doi.org/10.5277/oa170305

275. Target detection for binocular vision

Cui, X., Wang, M., Fan, B., and Yi, J. Target detection based on binocular stereo vision.
In

International Conference on Computer Technology, Electronics and Communication (IC-

CTEC)

, pages 1093–1097. Dalian, China, December 2017. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/ICCTEC.2017.00239

30

background image

276. Pipeline for indoor person tracking

Chen, A., Fan, J., Biglari-Abhari, M., and Wang, K. A computationally efficient pipeline for
camera-based indoor person tracking. In

International Conference on Image and Vision Com-

puting New Zealand (IVCNZ)

, pages 1–6. Christchurch, New Zealand, December 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/IVCNZ.2017.8402479

277. Smoke detection

Zhang, Q., Liu, F., Li, X., and Li, B. Dissipation function and ViBe based smoke detection in
video. In

International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP)

, pages 325–

329. Wuhan, China, December 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICMIP.2017.62

278. Online multiple pedestrian tracking

Wang, Z., Yoon, S., and Park, D. Online adaptive multiple pedestrian tracking in monocular
surveillance video.

Neural Computing and Applications

,

28

(1):127–141, December 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s00521-016-2319-3

279. Detection of moving vehicles from high definition satellite videos

Zhang, J., Jia, X., and Hu, J. Motion flow clustering for moving vehicle detection from satellite
high definition video. In

Digital Image Computing Techniques and Applications

, pages 1–7.

IEEE, Sydney, New South Wales, Australia, November 2017. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/DICTA.2017.8227465

280. Detection of smoke

Li, B., Zhang, Q., and Shi, C. Dissipation function and adaptive gradient reconstruction based
smoke detection in video. In

SPIE LIDAR Imaging Detection and Target Recognition

. Changchun,

China, November 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.2295197

281. Defogging

Guo, J.M., Syue, J.y., Radzicki, V.R., and Lee, H. An efficient fusion-based defogging.

IEEE

Transactions on Image Processing

,

26

(9):4217–4228, September 2017. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/tip.2017.2706526

282. Intrusion detection

andd C. Wang, C.Y., Du, J., Fang, H., Wang, Y., Xiang, X., and Guo, X. Intrusion detection
for engineering vehicles under the transmission line based on deep learning. In

IEEE Interna-

tional Conference on Software Engineering and Service Science (ICSESS)

, pages 46–49. Bei-

jing, China, November 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICSESS.2017.8342861

283. Detection of vehicles

Datondji, S.

Wide-baseline Omnidirectional Stereovision for Intersection Monitoring

. Ph.D.

thesis, Normandie Université, France, November 2017. URL

https://tel.archives-ouvertes.

fr/tel-01730811/document

284. Detection of fish trajectories

Tian, C., Huang, Z., Xiong, B., Zhan, J., Shi, X., and Lin, C. Fish swimming 3D trajectory
reconstruction based on multi-view geometry.

Journal Of Fisheries Of China

,

41

(10):1631–

1637, 2017

285. Vehicle detection

Herle, L. and Sharma, P. Vehicle detection and identification in an unconstrained environment.

31

background image

In

Proceeding International conference on Recent Innovations is Signal Processing and Em-

bedded Systems

, pages 66–69. Bhopal, India, October 2017. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/RISE.2017.8378126

286. Gas leak detection

Huang, L. and Zeng, X. Gas leak detection in infrared video with background modeling. In

Remote Sensing Image Processing, Geographic Information Systems, and Other Applications

,

volume 10611 of

Proceedings of SPIE

, pages 1–8. SPIE, October 2017. URL

http://dx.

doi.org/10.1117/12.2283429

287. Gamifying object segmentation

Palazzo, S., Spampinato, C., and Giordano, D. Gamifying video object segmentation.

IEEE

Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

,

39

(10):1942–1958, October 2017.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/TPAMI.2016.2610973

288. Crowdedness measuring by video

Kim, Y., Park, S., and Kim, H. Crowdedness measuring system considering view angle of
CCTV camera. In

International Conference on Information and Communication Technology

Convergence (ICTC)

, pages 1149–1152. Jeju Island, South Korea, October 2017. URL

http:

//dx.doi.org/10.1109/ICTC.2017.8190882

289. Identification of vehicles

Liu, Y., Xia, D., Qiu, Q., and Cai, D. Research on visual background extractor to identify the
vehicles based on edge similarity.

International Journal of Wireless and Mobile Computing

,

13

(1):8–14, 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1504/IJWMC.2017.087357

290. Fire and smoke detection

Wu, X., Lu, X., and Leung, H. An adaptive threshold deep learning method for fire and smoke
detection. In

IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)

, pages

1954–1959. Banff, Canada, October 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/SMC.2017.

8122904

291. Vehicle detection

Peng, S. A vehicle detection algorithm based on improved ViBe and cascade classifier.

Modern

Computer

,

8

:60–65, 2017.

URL

http://caod.oriprobe.com/articles/51065014/A_

Vehicle_Detection_Algorithm_Based_on_Improved_ViBe_and_Cascade_Class.htm

292. Crowd behavior understanding

Lu, L., He, J., Xu, Z., Xu, Y., Zhang, C., Wang, J., and Adu, J. Crowd behavior understanding
through SIOF feature analysis. In

IEEE International Conference on Automation & Comput-

ing

. Huddersfield, England, UK, September 2017. URL

http://dx.doi.org/10.23919/

IConAC.2017.8082086

293. Human motion analysis

Golodov, V., Zavei-Boroda, A., Ivanov, S., and Nikolskaya, K. Development of a deep learning
neural network for human movements analysis. In

Russia and Pacific Conference on Computer

Technology and Applications (RPC)

, pages 72–74. Vladivostok, Russia, September 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/RPC.2017.8168071

32

background image

294. Population density estimation

Liu, S., Lin, H., Wang, Y., Zhang, H., and Guo, J. Design of intensive population detection and
multi-exit evacuation algorithm based on open environment. In

International Conference on

Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics

, pages 21–24. Hangzhou, China, August

2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/IHMSC.2017.120

295. 3D pose estimation

Luo, Z., Zhang, K., Wang, Z., Zheng, J., and Chen, Y. 3D pose estimation of large and compli-
cated workpieces based on binocular stereo vision.

Applied Optics

,

56

(24):1–15, August 2017.

URL

http://dx.doi.org/10.1364/AO.56.006822

296. Fall detection

Liu, H., Liu, D., sun, X., Wu, F., and Zeng, W. On-line fall detection via a boosted cascade
of hybrid features. In

IEEE International Conference on Multimedia and Expo Workshops

(ICMEW)

, pages 249–254. Hong Kong, China, July 2017. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/ICMEW.2017.8026316

297. Video compression

Zheng, J., Sun, T., Jiang, X., and He, P. Double H.264 compression detection scheme based on
prediction residual of background regions. In

Intelligent Computing Theories and Application

,

volume 10361 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 471–482. Springer, 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-63309-1_43

298. Anomaly detection based on the pedestrian behavior

Shen, M., Jiang, X., and Sun, T. Anomaly detection by analyzing the pedestrian behavior
and the dynamic changes of behavior. In

Intelligent Computing Theories and Application

,

volume 10361 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 211–222. Springer, 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-63309-1_20

299. Video synopsis

Hui, K., Cheng, K., and Zhang, Y. The video synopsis based on the enhanced ViBe algorithm.

Journal of Shandong University (Engineering Science)

,

47

(3):43–48, June 2017. URL

http:

//dx.doi.org/10.6040/j.issn.1672-3961.0.2016.306

300. Fish detection

Shevchenko, V.

Fish detection for species recognition

. Master’s thesis, Lappeenranta University

of Technology, 2017

301. Human interaction recognition

Ji, X., Wang, C., and Ju, Z. A new framework of human interaction recognition based on
multiple stage probability fusion.

Applied Sciences

,

7

(6):1–16, June 2017. URL

http://dx.

doi.org/10.3390/app7060567

302. Real-time vehicle tracking

Jin, Y. and Eriksson, J. Fully automatic, real-time vehicle tracking for surveillance video. In

Conference on Computer and Robot Vision (CRV)

, pages 147–154. Edmonton, Alberta, May

2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/CRV.2017.43

303. Camera self-calibration

Fuhr, G. and Jung, C. Camera self-calibration based on non-linear optimization and applications

33

background image

in surveillance systems.

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

,

27

(5):1132–1142, May 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2015.2511812

304. Fast pedestrian detection

Shu, G., Ouyang, Y., and Su, B. Fast pedestrian detection method for real-time analysis of
surveillance video.

Application Research of Computers

,

34

(4):1257–1260, April 2017. URL

http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1001-3695.2017.04.068

305. Human Detection for outdoor video surveillance

Chen, H.K., Zhao, X.G., Sun, S.Y., and Tan, M. PLS-CCA Heterogeneous features fusion-based
low-resolution human detection method for outdoor video surveillance.

International Journal

of Automation and Computing

,

14

(2):136–146, April 2017. URL

http://dx.doi.org/10.

1007/s11633-016-1029-8

306. Traffic analysis

d. Min, W., g. Guo, X., and Han, Q. An improved ViBe algorithm and its application in traffic
video processing.

Optics and Precision Engineering

,

25

(3):806–811, March 2017. URL

http:

//dx.doi.org/10.3788/OPE.20172503.0806

307. Cloud-based moving object detection

anjd X. Pie, R.L., Wang, P., and Jin, C. Cloud-based moving object detection for mobile devices.
In

Conference on Innovations in Clouds, Internet and Networks (ICIN)

, pages 100–102. Paris,

France, March 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICIN.2017.7899396

308. Human action recognition

Xu, K., Jiang, X., and Sun, T. Two-stream dictionary learning architecture for action recogni-
tion.

IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

,

27

(3):567–576, March

2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TCSVT.2017.2665359

309. Detection of vehicles in tunnels

Qiming, Z. and ChengQian, M. A vehicle detection method in tunnel video based on ViBe
algorithm. In

IEEE Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control

Conference (IAEAC)

, pages 1545–1548. Chongqing, China, March 2017. URL

http://dx.

doi.org/10.1109/IAEAC.2017.8054272

310. Analysis of satellite videos

Xu, A., Wu, J., Zhang, G., Pan, S., Wang, T., Jang, Y., and Shen, X. Motion detection in satellite
video.

Journal of Remote Sensing & GIS

,

6

(2):1–9, March 2017. URL

http://dx.doi.org/

10.4172/2469-4134.1000194

311. Detection of vehicles

Pan, C., Zhu, Z., Jiang, L., Wang, M., and Lu, X. Adaptive ViBe background model for vehicle
detection. In

IEEE Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Con-

ference (IAEAC)

, pages 1301–1305. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE),

Chongqing, China, 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/IAEAC.2017.8054224

312. Video surveillance synopsis

He, Y., Gao, C., Sang, N., Qu, Z., and Han, J. Graph coloring based surveillance video syn-
opsis.

Neurocomputing

,

225

:64–79, February 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.

neucom.2016.11.011

34

background image

313. Intelligent monitoring

Xia, J., Liu, Z., and Han, G. System of intelligent monitoring and motion detection based on the
Linux platform.

Electronic Measurement Technology

,

40

(3):173–176,191, 2017. URL

http://

caod.oriprobe.com/articles/50921032/System_of_intelligentmonitoring_and_motion_

detection_basedonthe_Linux_.htm

314. Detection of anomalous events

Xu, D., Yan, Y., Ricci, E., and Sebe, N. Detecting anomalous events in videos by learning
deep representations of appearance and motion.

Computer Vision and Image Understanding

,

156

:117–127, March 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.cviu.2016.10.010

315. Generation of video tubes (synopsis)

He, Y., Qu, Z., Gao, C., and Sang, N. Fast online video synopsis based on potential collision
graph.

IEEE Signal Processing Letters

,

24

(1):22–26, January 2017. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/LSP.2016.2633374

316. Detection of fishes

Tian, C. and Huang, Z. A real-time trajectory tracking algorithm of fishes.

Information &

Communications

,

1

:47–50, January 2017. URL

http://caod.oriprobe.com/articles/

50585400/A_Real_time_Trajectory_Tracking_Algorithm_of_Fish.htm

317. Remote real-time surveillance security system for intruder detection (ARM implementation)

Landa, J., Jun, C., and Jun, M. Implementation of a remote real-time surveillance security sys-
tem for intruder detection. In

International Conference on Measuring Technology and Mecha-

tronics Automation (ICMTMA)

, pages 102–105. IEEE, Changsha, China, January 2017. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICMTMA.2017.0032

318. Videosurveillance

Liu, S., Wang, G., Li, J., Li, X., and Fang, M. Embedded video abstraction and design of in-
telligent video surveillance system.

Journal of Changchun University of Science and Technol-

ogy

,

40

(1):119–122,126, 2017. URL

http://caod.oriprobe.com/articles/50791956/

Embedded_Video_Abstraction_and_Design_of_Intelligent_Video_Surveillanc.htm

319. Video-based traffic monitoring

Del Carmen, D. and Cajote, R. Moving shadow detection and removal for video-based traffic
monitoring. In

Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and

Conference (APSIPA)

, pages 1–7. Jeju, Korea, December 2016. URL

http://dx.doi.org/

10.1109/APSIPA.2016.7820722

320. Detection of abandoned objects

Ma, H., Zhao, T., Li, J., and Qian, W. Abandoned object detection based on tachograph videos.
In

Internationl Computer Symposium (ICS)

, pages 279–284. Chiayi, Taiwan, December 2016.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICS.2016.0063

321. Fast detection of micro-organisms

Zhou, F., Lu, Z., Liu, J., Xia, Y., and Wei, X. Low-cost prioritization of microorganism image
data in wireless visual sensor network. In

Internationl Computer Symposium (ICS)

, pages 685–

689. Chiayi, Taiwan, December 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICS.2016.0141

35

background image

322. Target handover for non-overlapping cameras

Huang, X., h. Huang, B., and m. Xiong, X. Target handover based on improved ORB algorithm
on non-overlapping cameras.

Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays

,

8

:810–817,

2016. URL

http://dx.doi.org/10.3788/YJYXS20163108.0810

323. Real time multi-object tracking

Benamara, A., Miguet, S., and Scuturici, M. Real-time multi-object tracking with occlusion and
stationary objects handling for conveying systems. In

International Symposium on Visual Com-

puting (ISVC)

, volume 10072 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 136–145. Springer,

December 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50835-1_13

324. Gesture segmentation and recognition

Wang, X. A study on gesture segmentation technology and recognition.

International Journal

of Simulation

,

17

(45):1–6, 2016

325. Detection and Tracking of Vehicles

Wang, M., Jiang, L., Lu, W., and Ma, Q. Detection and tracking of vehicles based on video and
2D radar information. In

IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems

(ITSC)

, volume 53 of

Smart Innovation, Systems and Technologies

, pages 205–214. Springer

Singapore, December 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-2398-9_19

326. Traffic flow detection

Gan, L. and Li, R. Multilane traffic flow detection based on adaptive virtual loop algorithm.

Journal of Computer Applications

,

36

(12):3511–3514, 2016. URL

http://dx.doi.org/10.

11772/j.issn.1001-9081.2016.12.3511

327. Defogging

Guo, J.M., Syue, J.y., Radzicki, V.R., and Lee, H. Fusion-based and flicker free defogging.
In

International Telemetering Conference

, volume 52, pages 1–10. Glendale, Arizona, USA,

November 2016. URL

http://hdl.handle.net/10150/624187

328. Traffic flow analysis at crossroads

Datondji, S.R.E., Dupuis, Y., Subirats, P., and Vasseur, P. Rotation and translation estimation
for a wide baseline fisheye-stereo at crossroads based on traffic flow analysis. In

IEEE Inter-

national Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)

, pages 1534–1539. Institute

of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Rio de Janeiro, Brazil, November 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ITSC.2016.7795761

329. Segmentation of encrypted video streams

Jin, X., Wu, Y., Li, X., Li, Y., Zhao, G., and Guo, K. PPViBe: Privacy preserving background
extractor via secret sharing in multiple cloud servers. In

International Conference on Com-

munications and Signal Processing (ICCSP)

, pages 1–5. Institute of Electrical and Electronics

Engineers (IEEE), Yangzhou, China, October 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

WCSP.2016.7752569

330. Vehicle detection

Liu, J., Chen, Q., and Zhang, C. Vehicle recognition using VIBE and SVM.

Computer Science

& Engineering: An International Journal (CSEIJ)

,

6

(4):21–29, August 2016. URL

http://

dx.doi.org/10.5121/cseij.2016.6402

36

background image

331. Anomalous behavior detection in crowded scenes

Yang, M., Rajasegarar, S., Rao, A., Leckie, C., and Palaniswami, M. Anomalous behavior
detection in crowded scenes using clustering and spatio-temporal features. In

International

Conference on Intelligent Information Processing

, volume 486 of

IFIP Advances in Information

and Communication Technology (IFIPAICT)

, pages 132–141. Springer, 2016. URL

http://

dx.doi.org/10.1007/978-3-319-48390-0_14

332. Fall detection

Wang, X., Liu, H., and Liu, M. A novel multi-cue integration system for efficient human fall
detection. In

IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO)

, pages

1319–1324. IEEE, Qingdao, China, December 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

ROBIO.2016.7866509

333. Fall detection

Wang, K., Cao, G., Meng, D., Chen, W., and Cao, W. Automatic fall detection of human
in video using combination of features. In

IEEE International Conference on Bioinformatics

and Biomedicine (BIBM)

, pages 1228–1233. IEEE, Shenzhen, China, December 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/BIBM.2016.7822694

334. Detection of forest fires

Cai, M., Lu, X., Mu, X., and Feng, Y. Intelligent video analysis-based forest fires smoke de-
tection algorithms. In

International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and

Knowledge Discovery (ICNC-FSKD)

, pages 1504–1508. Changsha, China, August 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/FSKD.2016.7603399

335. Ergonomics

Seo, J.

Evaluation of construction workers’ physical demands through computer vision-based

kinematic data collection and analysis

. Ph.D. thesis, University of Michigan, 2016

336. Fall detection

Wang, S., Chen, L., Zhou, Z., Sun, X., and Dong, J. Human fall detection in surveillance video
based on PCANet.

Multimedia Tools and Applications

,

75

(19):11603–11613, October 2016.

URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-015-2698-y

337. Human pose estimation

Chang, H.C.

A Human Pose Estimated Method Based on a Deep Convolutional Neural Network

.

Master’s thesis, National Taiwan University of Science and Technology, 2016. URL

http://

pc01.lib.ntust.edu.tw/ETD-db/ETD-search/view_etd?URN=etd-0810116-103256

338. Detection of bats and birds

Scholz, N., Moll, J., Mälzer, M., Nagovitsyn, K., and Krozer, V. Random bounce algorithm:
real-time image processing for the detection of bats and birds.

Signal, Image and Video Process-

ing

,

10

(8):1449–1456, August 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11760-016-0951-0

339. Hardware for the detection of targets

Qi, Y. Video target detection based on the S3C6410 processor.

Computer and Digital Engineer-

ing

,

7

:1338–1342, July 2016. URL

http://caod.oriprobe.com/articles/49067197/

Video_Target_Detection_Based_on_S3C6410_Processor.htm

37

background image

340. Detection of vehicles

Zhang, Y., Zhao, C., Chen, A., and Qi, X. Vehicle detection in urban traffic scenes using the
pixel-based adaptive segmenter with confidence measurement.

Journal of Intelligent & Fuzzy

Systems

,

31

(3):1609–1620, July 2016. URL

http://dx.doi.org/10.3233/JIFS-151674

341. Tracking of objects in celestial images

Lei, Z., Wang, M., Lei, T., and Deren, L. Tracking moving weak objects in celestial image
sequences.

IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems

,

52

(3):1257–1266, June

2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TAES.2015.150110

342. Gait detection

Shi, D., Li, X., and Shi, X. Gait detection based on ViBe background subtraction.

Journal of

Changchun University of Technology (Natural Science Edition)

,

37

(37):241–245, 2016. URL

http://dx.doi.org/10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2016.3.07

343. Detection of pedestrians

c. Qiu, C., Wang, T., s. Cheng, H., and Cao, M. Pedestrian detection based on an improved ViBe
algorithm.

Information Technology

,

3

:6–9,14, 2016. URL

http://dx.doi.org/10.13274/

j.cnki.hdzj.2016.03.002

344. Detection of multiple pedestrians

h. Pak, C., l. Pan, Y., Zhao, H., and b. Zhu, H. Multi-pedestrian detection approach based on
improved ViBe algorithm.

Journal of Northeastern University (Natural Science)

,

37

(4):481–

485, April 2016. URL

http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1005-3026.2016.04.006

345. Prediction of human orientation in visual surveillance

Ramand, R., Sa, P., and Majhi, B. Direction prediction for avoiding occlusion in visual surveil-
lance.

Innovations in Systems and Software Engineering

,

12

(3):201–214, September 2016.

URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11334-016-0278-6

346. Intelligent video monitoring system

Fang, H., Li, A., and Wang, T. Design and realization of a DM6437-based intelligent video
monitoring system.

Computer Applications and Software

,

33

(2):192–196, February 2016. URL

http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.046

347. Tracking users at road intersections

Jodoin, J.P., Bilodeau, G.A., and Saunier, N. Tracking all road users at multimodal urban traffic
intersections.

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

,

17

(11):3241–3251,

November 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TITS.2016.2545245

348. Shot scale distribution in art films

Benini, S., Svanera, M., Adami, N., Leonardi, R., and Kovács, A.B. Shot scale distribution
in art films.

Multimedia Tools and Applications

,

75

(23):16499–16527, February 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s11042-016-3339-9

349. Real-time vehicle detection

Zhuang, X., Kang, W., and Wu, Q. Real-time vehicle detection with foreground-based cascade
classifier.

IET Image Processing

,

10

(4):289–296, April 2016. URL

http://dx.doi.org/10.

1049/iet-ipr.2015.0333

38

background image

350. Analysis of crowd behaviors

Wang, X., He, X., Wu, X., Xie, C., and Li, Y. A classification method based on streak flow
for abnormal crowd behaviors.

Optik – International Journal for Light and Electron Optics

,

127

(4):2386–2392, February 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2015.

08.081

351. Optical inspection of IC solder joints

Cai, N., Lin, J., qnd H. Wang, Q.Y., Weng, S., and Ling, B. A new IC solder joint inspec-
tion method for an automatic optical inspection system based on an improved visual back-
ground extraction algorithm.

IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufactur-

ing Technology

,

6

(1):161–172, January 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TCPMT.

2015.2501284

352. People counting

Luo, J., Wang, J., Xu, H., and Lu, H. Real-time people counting for indoor scenes.

Signal

Processing

,

124

:27–35, July 2016. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.

10.036

353. Tracking of multiple objects

Tian, S., Yuan, F., and Xia, G.S. Multi-object tracking with inter-feedback between detection
and tracking.

Neurocomputing

,

171

:768–780, January 2016. URL

http://dx.doi.org/10.

1016/j.neucom.2015.07.028

354. Vehicle detection

Zhang, Y., Zhao, C., He, J., and Chen, A. Vehicles detection in complex urban traffic scenes
using a nonparametric approach with confidence measurement. In

International Conference

and Workshop on Computing and Communication (IEMCON)

, pages 1–7. Vancouver, Canada,

December 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/IEMCON.2015.7344486

355. Crowd counting

Xu, M., Zhang, E., and Chen, Y. Fusion methods of pixels and texture feature for crowd count-
ing.

Journal of Xian University of Technology

,

31

(3):340–346, 2015. URL

http://xuebao.

xaut.edu.cn/153-15.pdf

356. Human joint location and gait analysis

Meng, M., Yan, F., and Luo, Z. Human joint location and gait analysis based on depth image.

Journal of Huazhong University of Science and Technology (Nature Science Edition)

,

z1

, 2015.

URL

http://dx.doi.org/10.13245/j.hust.15S1085

357. Pedestrian display in virtual reality

Hu, Y., Wu, W., and Zhou, Z. Video driven pedestrian visualization with characteristic appear-
ances. In

ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology (VRST)

, pages 183–186.

Beijing, China, November 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1145/2821592.2821614

358. Target localization of wireless visual sensor networks

Li, W., Portilla, J., Moreno, F., Liang, G., and Riesgo, T. Multiple feature points representation
in target localization of wireless visual sensor networks.

Journal of Network and Computer

Applications

,

57

:119–128, November 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.jnca.

2015.07.013

39

background image

359. Multiple-target tracking

Zhou, C., Dong, Q., Ma, W., Long, G., and Li, T.

PE-TLD: Parallel Extended Tracking-

Learning-Detection for multi-target tracking. In

Algorithms and Architectures for Parallel Pro-

cessing

, volume 9529 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 665–677. Springer, 2015.

URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27122-4_46

360. Detection of avian nesting events

Goehner, K., Desell, T., Eckroad, R., Mohsenian, L., Burr, P., Caswell, N., Andes, A., and
Ellis-Felege, S. A comparison of background subtraction algorithms for detecting avian nesting
events in uncontrolled outdoor video. In

IEEE International Conference on eScience (eScience)

,

pages 187–195. IEEE, Munich, Germany, August 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

eScience.2015.10

361. Fast detection of vehicles

Gao, J. and Pan, J. Fast video vehicle detection algorithm based on ViBe.

Industrial Control

Computer

,

4

:118–119,122, 2015

362. Human action recognition

Maheswari, S. and Arockia Jansi Rani, P. Human action recognition system based on silhouette.

International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Engineer-
ing

,

9

(11):2275–2279, 2015. URL

http://waset.org/publications/10004913

363. Laser tracking in bio-medical imaging

Ahmed, D., Atia, A., Rashed, E., and Mostafa, M.S. Laser pointer interaction for 3D angiog-
raphy operation.

IOSR Journal of Computer Engineering

,

17

(5):18–25, 2015. URL

http://

www.iosrjournals.org/iosr-jce/papers/Vol17-issue5/Version-1/D017511825.pdf

364. Large scale monitoring of crowds and building utilization

Denman, S., Fookes, C., Ryan, D., and Sridharan, S. Large scale monitoring of crowds and
building utilisation: A new database and distributed approach. In

IEEE International Confer-

ence on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS)

, pages 1–6. Karlsruhe, Ger-

many, August 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/AVSS.2015.7301796

365. Video analytic applications

Zhao, X., Ma, H., Zhang, H., Tang, Y., and Kou, Y. HVPI: Extending hadoop to support video
analytic applications. In

IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD)

, pages

789–796. IEEE, New York City, New York, USA, June 2015. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/CLOUD.2015.109

366. Detection of vehicle orientation

Walker, C. and Walker, G. Systems and methods for controlling vehicle position and orientation,
2015. US patent US20150378361A1

367. Video surveillance for embedded systems

Wang, M., Chen, H., and Liu, X. Design of smart video sensor based on Cortex-A8.

Com-

puter Applications and Software

,

4

:137–140, 2015.

URL

http://caod.oriprobe.com/

articles/44258217/DESIGN_OF_SMART_VIDEO_SENSOR_BASED_ON_CORTEX_A8.htm

368. Building a clutter map for X-band marine radar

Zhou, Y., Liu, X., Suo, J., Liu, C., Su, X., and Liu, L. Nonparametric background model based

40

background image

clutter map for X-band marine radar. In

IEEE International Conference on Image Processing

(ICIP)

, pages 123–127. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Quebec City,

QC, Canada, September 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/icip.2015.7350772

369. Detection of moving ships

Wang, J., Liao, J., Chen, X., Li, B., and Chen, Q. A parameter detection algorithm of moving
ship based on video sequence.

Journal of Nanjing University (Natural Sciences)

,

2

:227–233,

2015. URL

http://caod.oriprobe.com/articles/44168807/A_parameter_detection_

algorithm_of_moving_ship_based_on_video_sequence.htm

370. Noise suppression

Zhou, X., Zhao, F., and Zhu, Y. Noise-suppression method for flicker pixels in dynamic out-
door scenes based on ViBe.

Journal of Computer Applications

,

6

:1739–1743,1748, 2015.

URL

http://caod.oriprobe.com/articles/46228502/Noise_suppression_method_

for_flicker_pixels_in_dyn.htm

371. Trajectory Descriptor for action recognition in videos

Shi, Y., Zeng, W., Huang, T., and Wang, Y. Learning deep trajectory descriptor for action recog-
nition in videos using deep neural networks. In

IEEE International Conference on Multimedia

and Expo (ICME)

, pages 1–6. IEEE, Turin, Italy, June 2015. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/ICME.2015.7177461

372. Person re-identification

Wei, L. and Shah, S. Subject centric group feature for person re-identification. In

IEEE In-

ternational Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)

,

pages 28–35. Boston, Massachusetts, USA, June 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

CVPRW.2015.7301280

373. Laser pointer tracking

Kang, S.H. and Yang, C.K. Laser-pointer human computer interaction system. In

IEEE Inter-

national Conference on Multimedia and Expo Workshops (ICMEW)

, pages 1–6. IEEE, Turin,

Italy, June 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ICMEW.2015.7169844

374. Detection of copy-move forgery in video sequences

Zhang, L.B., Sun, T.F., and Jiang, X.H. Moving targets copy-move forgery detection in video se-
quences.

Journal of Shanghai Jiaotong University

,

2

:196–201,208, 2015. URL

http://caod.

oriprobe.com/articles/44366301/Moving_Targets_Copy_Move_Forgery_Detection_

in_Vide.htm

375. Crowd counting

Zhou, P., Ding, Q., Luo, H., and Hou, X. Video-based crowd counting with information entropy.
In

Chinese Control and Decision Conference (CCDC)

, pages 338–342. IEEE, Qingdao, China,

May 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/CCDC.2015.7161714

376. Motion saliency detection

Wang, Z., Xiong, J., and Zhang, Q. Motion saliency detection based on temporal difference.

Journal of Electronic Imaging

,

24

(3), May 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1117/1.

JEI.24.3.033022

41

background image

377. Detection of vehicles

Varghese, A. and Sreelekha, G. Background subtraction for vehicle detection. In

Global Confer-

ence on Communication Technologies (GCCT)

, pages 380–382. Thuckalay, Tamil Nadu, India,

April 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/GCCT.2015.7342688

378. Fall detection of elderly people

Wang, Y.P., Zhang, Y.C., Yang, H.J., Zhao, C., and Han, Y. Elderly sudden disability detection
based on vision sensor.

Computer Systems & Applications

,

6

(24):158–162, June 2015. URL

http://www.c-s-a.org.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?flag=1&file_no=20150629&

journal_id=cas

379. Foreground detection for a moving camera

Minematsu, T., Uchiyama, H., Shimada, A., Nagahara, H., and Taniguchi, R.i. Evaluation of
foreground detection methodology for a moving camera. In

Korea-Japan Joint Workshop on

Frontiers of Computer Vision (FCV)

, pages 1–4. Institute of Electrical and Electronics Engi-

neers (IEEE), Mokpo, South Korea, January 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

fcv.2015.7103752

380. Detection of cracks

Talab, A., Huang, Z., Xi, F., and Haiming, L. Moving crack detection based on improved
VIBE and multiple filering in image processing techniques.

International Journal of Signal

Processing, Image Processing and Pattern Recognition

,

8

(2):275–286, 2015. URL

http://

dx.doi.org/10.14257/ijsip.2015.8.2.27

381. Live video synopsis

Hoshen, Y. and Peleg, S. Live video synopsis for multiple cameras.

CoRR

,

abs/1505.05254

,

2015. URL

http://arxiv.org/abs/1505.05254

382. Activity Recognition in thermal videos

Hossen, J., Jacobs, E., and Chowdhury, F. Activity recognition in thermal infrared video. In

Proceedings of the IEEE SoutheastCon

, pages 1–2. Fort Lauderdale, Florida, USA, April 2015.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/SECON.2015.7132922

383. Human motion analysis on depth images

Meng, M., Bo, Y., Aoyama, S., Yao, S., and Zhizeng, L. Human motion detection based on the
depth image of Kinect.

Chinese Journal of Scientific Instrument

,

36

(2):386–393, March 2015.

URL

http://caod.oriprobe.com/articles/44012986/Human_motion_detection_based_

on_the_depth_image_of.htm

384. Control of visitors on sites

Sun, L. Visitors monitoring on sites using image extraction and ViBe.

Computer CD Software

and Applications

,

1

, April 2015

385. Tracking

Hu, S., ahd X. Ma, S.S., Qin, Y., and Lei, B. A fast on-line boosting tracking algorithm based
on multi-feature cascade screening detection.

Computer Applications and Software

,

32

(2):236–

239, February 2015. URL

http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.

058

42

background image

386. Anomaly localization for surveillance videos

Pathak, D., Sharang, A., and Mukerjee, A. Anomaly localization in topic-based analysis of
surveillance videos. In

IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)

,

pages 389–395. Waikoloa, Hawaii, USA, January 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

WACV.2015.58

387. Detection of aquatic debris/embedded system

Wang, Y., Wang, D., Lu, Q., Luo, D., and Fang, W. Aquatic debris detection using embedded
camera sensors.

Sensors

,

15

(2):3116–3137, January 2015. URL

http://dx.doi.org/10.

3390/s150203116

388. Human action recognition

Tang, N.C., Lin, Y.Y., Hua, J.H., Wei, S.E., Weng, M.F., and Liao, H.Y.M. Robust action recog-
nition via borrowing information across video modalities.

IEEE Transactions on Image Pro-

cessing

,

24

(2):709–723, February 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/tip.2014.

2385591

389. People counting

Tang, N., Lin, Y.Y., Weng, M.F., and Liao, H.Y. Cross-camera knowledge transfer for multiview
people counting.

IEEE Transactions on Image Processing

,

24

(1):80–93, January 2015. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TIP.2014.2363445

390. Detection of blocking vehicles at crossways

Wang, Y.

Key Technology and implementation for image forensics of illegal vehicle blocking

at crossways

. Master’s thesis, School of Electronic, Information and Electrical Engineering,

January 2015

391. Fall detection

Lu, H., Yang, B., Zhao, R., Qu, P., and Zhang, W. Intelligent human fall detection for home
surveillance. In

IEEE International Conference on Scalable Computing and Communications

Workshop

, pages 672–676. Bali, Indonesia, December 2014. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/UIC-ATC-ScalCom.2014.56

392. Pedestrian detection

Ettehadieh, D.

Systematic Parameter Optimization and Application of Automated Tracking

Pedestrian-Dominant Situations

. Master’s thesis, Polytechnique Montréal, December 2014

393. Humanoid/robot vision

Sabbaghi, E., Bahrami, M., and Ghidary, S.S. Learning of gestures by imitation using a monoc-
ular vision system on a humanoid robot. In

RSI/ISM International Conference on Robotics

and Mechatronics (ICRoM)

, pages 588–594. Institute of Electrical and Electronics Engineers

(IEEE), Tehran, Iran, October 2014.

URL

http://dx.doi.org/10.1109/icrom.2014.

6990966

394. Continuous action recognition

Tiang, T. Machine learning for continuous human action recognition. CS2 29 Project Final
Report, Stanford University, December 2014

395. Object tracking using parallel computing

Rohit, R., Sachin, S., Prasanna, S., Vignesh, R., Shobha, G., and Hemavathy, R. Performance

43

background image

comparison of object tracking methods on video frames using parallel computing. In

Inter-

national Conference on Circuits, Communication, Control and Computing (I4C)

, pages 357–

362. Bangalore, India, November 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/CIMCA.2014.

7057823

396. License plate localization

Shami, F.C., Rafiee, S., Dehghan Bidokhti, F., and Eghbal, N. Automatic license plate localiza-
tion in traffic videos. In

International Congress on Technology, Communication and Knowledge

(ICTCK)

, pages 1–8. Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Mashhad, Iran,

November 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ictck.2014.7033522

397. People counting

Li, B., Zhang, J., Zhang, Z., and Xu, Y. A people counting method based on head detection
and tracking. In

International Conference on Smart Computing (SMARTCOMP)

, pages 136–

141. Hong Kong, November 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/SMARTCOMP.2014.

7043851

398. Pedestrian detection

Führ, G. and Jung, C.R. Combining patch matching and detection for robust pedestrian tracking
in monocular calibrated cameras.

Pattern Recognition Letters

,

39

:11–20, April 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.031

399. Flame detection

Xie, W. The research of flame detection in video based on multi-feature fusion.

Computer

Knowledge and Technology

,

10

(22):5303–5306, August 2014

400. Recognition of human body movements

q. Xu, J., p. Jiang, P., b. Zhu, H., and Zuo, W. An improved ViBe algorithm for moving object
detection.

Journal of North Eastern University, Natural Science

,

36

(9):1227–1231, September

2015. URL

http://dx.doi.org/10.3969/j.issn.1005-3026.2015.09.00

401. Fish monitoring

Boom, B., He, J., Palazzo, S., Huang, P., Beyan, C., Chou, H.M., Lin, F.P., Spampinato, C., and
Fisher, R. A research tool for long-term and continuous analysis of fish assemblage in coral-
reefs using underwater camera footage.

Ecological Informatics

,

23

:83–97, September 2014.

URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.ecoinf.2013.10.006

402. Classification of vehicles

Ng, L.T., Suandi, S.A., and Teoh, S.S. Vehicle classification using visual background extrac-
tor and multi-class support vector machines. In

International Conference on Robotic, Vision,

Signal Processing, and Power Applications

, volume 291 of

Lecture Notes in Electrical Engi-

neering

, pages 221–227. Springer Singapore, 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1007/

978-981-4585-42-2_26

403. Detection of pedestrians

Pu, X. and Guo, Z. Pedestrian detection in video of outdoor condition. In

International Con-

ference on Security, Pattern Analysis, and Cybernetics (SPAC)

, pages 36–41. Wuhan, Hubei,

China, October 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/SPAC.2014.6982653

44

background image

404. Tracking

Rogez, M., Robinault, L., and Tougne, L. A 3D tracker for ground-moving objects. In

Advances

in Visual Computing

, volume 8888 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 695–705.

Springer, 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14364-4_67

405. Timestamp of video sequences

Ben-Artzi, G., Werman, M., and Peleg, S. Event matching from significantly different views
using motion barcodes.

CoRR

,

abs/1412.1455

, 2014. URL

http://arxiv.org/abs/1412.

1455

406. Recognition of fish species

Blanc, K., Lingrand, D., and Precioso, F.

Fish species recognition from video using svm

classifier. In

LifeCLEF Conference

, pages 778–784. Sheffield, UK, September 2014. URL

http://ceur-ws.org/Vol-1180/

407. Semi-autonomous vehicle guidance

Walker, C.

A Real-Time Vision System for a Semi-Autonomous Surface Vehicle

. Master’s thesis,

Arizona State University, August 2014

408. Sub-marine video analysis

Palazzo, S., Spampinato, C., and Giordano, D. Large scale data processing in ecology: A
case study on long-term underwater video monitoring. In

Euromicro International Conference

on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing

, pages 312–316. IEEE, Turin, Italy,

February 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/pdp.2014.80

409. Detection of vehicles

Zhang, M., Feng, Y.j., Li, K., and Lin, F. A fast detection algorithm for moving vehicle in traffic
scenes. In

Chinese Control Conference (CCC)

, pages 4727–4731. IEEE, Nanjing, China, July

2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ChiCC.2014.6895737

410. People detection based on thermal cameras taken by a UAV

Portmann, J., Lynen, S., Chli, M., and Siegwart, R. People detection and tracking from aerial
thermal views. In

IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)

, pages

1794–1800. IEEE, Hong Kong, China, May 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

ICRA.2014.6907094

411. Multimodal biometric identification

Ouellet, S., Grondin, F., Leconte, F., and Michaud, F. Multimodal biometric identification sys-
tem for mobile robots combining human metrology to face recognition and speaker identifi-
cation. In

IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication

,

pages 323–328. Edinburgh, Scotland, August 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

ROMAN.2014.6926273

412. Human action recognition

Tang, N., Lin, Y.Y., Hua, J.H., and Weng, M.F. Human action recognition using associated
depth and skeleton information. In

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and

Signal Processing (ICASSP)

, pages 4608–4612. Florence, Italy, May 2014. URL

http://dx.

doi.org/10.1109/ICASSP.2014.6854475

45

background image

413. Content-based image retrieval

Chattopadhyay, C. and Maurya, A.K. Multivariate time series modeling of geometric fea-
tures of spatio-temporal volumes for content based video retrieval.

International Journal of

Multimedia Information Retrieval

,

3

(1):15–28, 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1007/

s13735-013-0042-8

414. Detection of flying birds

Zhang, J., Xu, Q., Cao, X., Yan, P., and Li, X. Hierarchical incorporation of shape and shape
dynamics for flying bird detection.

Neurocomputing

,

131

:179–190, May 2014. URL

http:

//dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2013.10.026

415. Analysis of human movements

Liu, Y., Shu, C., and Fu, Z. Dynamic gesture localization and recognition algorithm based on
skeletonization.

Electronic Science and Technology

,

27

(3):7–11, March 2014

416. Contour extraction in video surveillance

y. Xia, H., h. Yan, Y., g. Huang, S., and j. Xiao, W. A reliable contour extraction method for
motion object in surveillance systems.

Journal of Guangxi Normal University (Natural Science

Edition)

,

32

(4):39–44, 2014. URL

http://dx.doi.org/10.16088/j.issn.1001-6600.

2014.04.007

417. Road map robot planning

Manocha, S. Roadmap based robot motion planning. Technical Report SURGE Program 2014,
Project Report, Indian Institute of Technology, Kanpur, India, 2014. URL

http://home.

iitk.ac.in/~smanocha/SiddhantManocha/Surge_Report.pdf

418. Conversion of a video stream to produce a 3D video stream

Wang, L. and Jung, C. Example-based video stereolization with foreground segmentation and
depth propagation.

IEEE Transactions on Multimedia

,

16

(7):1905–1914, November 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2014.2341599

419. Tracking of multiple objects in urban traffic

Jodoin, J.P., Bilodeau, G.A., and Saunier, N. Urban tracker: Multiple object tracking in urban
mixed traffic. In

IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)

, pages

885–892. IEEE, Steamboat Springs, Colorado, USA, March 2014. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/wacv.2014.6836010

420. Detection of pedestrians

Liang, F., Tang, S., Zhang, Y., Xu, Z., and Li, J. Pedestrian detection based on sparse coding
and transfer learning.

Machine Vision and Applications

,

25

(7):1697–1709, October 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1007/s00138-013-0549-2

421. Fast detection of fishes

Tan, J.S., Chang, T.K., Ooi, M.P.L., Kuang, Y.C., Tan, C.P., and Kitahashi, T. Fast and robust
zebrafish segmentation and detection algorithm under different spectrum conditions. In

IEEE

Sensors Applications Symposium (SAS)

, pages 189–194. Institute of Electrical and Electronics

Engineers (IEEE), Queenstown, New Zealand, February 2014. URL

http://dx.doi.org/

10.1109/sas.2014.6798944

46

background image

422. Conception of visual prostheses

Wang, J., Lu, Y., Gu, L., Zhou, C., and Chai, X. Moving object recognition under simulated
prosthetic vision using background-subtraction-based image processing strategies.

Informa-

tion Sciences

,

277

:512–524, September 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.

2014.02.136

423. Vehicle detection

Yang, Y., Sun, M., and Kim, Y. A vehicle detection method based on improved ViBe algorithm.

Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications

,

26

(3):397–403, June 2014.

URL

http://dx.doi.org/10.3979/j.issn.1673-825X.2014.03.021

424. Fire detection

Ligang, M., Yanjun, C., and Aizhong, W. Flame region detection using color and motion fea-
tures in video sequences. In

Chinese Control and Decision Conference (CCDC)

, pages 3005–

3009. IEEE, Changsha, China, May 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/ccdc.2014.

6852689

425. Analysis of human motion

Tang, N., Hsu, C.T., Weng, M.F., Lin, T.Y., and Liao, H.Y. Example-based human motion
extrapolation and motion repairing using contour manifold.

IEEE Transactions on Multimedia

,

16

(1):47–59, January 2014. URL

http://dx.doi.org/10.1109/TMM.2013.2283844

426. Monitoring of fish populations

Spampinato, C., Beauxis-Aussalet, E., Palazzo, S., Beyan, C., van Ossenbruggen, J., He, J.,
Boom, B., and Huang, X. A rule-based event detection system for real-life underwater domain.

Machine Vision and Applications

,

25

(1):99–117, January 2014. URL

http://dx.doi.org/

10.1007/s00138-013-0509-x

427. Video compression at low bit rate

Anand, P. and Kar, S. Modifying open source tools for video pre-processing to achieve ultra
low bandwidth for video surveillance over delay tolerant networks. In

Annual IEEE India

Conference (INDICON)

, pages 1–4. IEEE, Mumbai, India, December 2013. URL

http://dx.

doi.org/10.1109/INDCON.2013.6725935

428. Analysis of fast human movements

Singh, B., Singh, D., and Singh, G. Recognizing fast moving objects at normal human per-
ception rate. In

IEEE International Conference on Image Information Processing (ICIIP)

,

pages 119–124. IEEE, Shimla, India, December 2013. URL

http://dx.doi.org/10.1109/

ICIIP.2013.6707567

429. Quick detection of visual events

Yuan, F., Tang, C., Tian, S., and Hao, H. A framework for quick and accurate access of in-
teresting visual events. In

Advances in Visual Computing

, volume 8034 of

Lecture Notes in

Computer Science

, pages 168–177. Springer, 2013. URL

http://dx.doi.org/10.1007/

978-3-642-41939-3_17

430. Detection of aerial targets

Zheng, M., Wu, Z.R., Bakhdavlatov, S., Qu, J.S., Li, H.Y., and Yuan, J.J. Real-time aerial tar-
gets detection algorithm based background subtraction. In

Asia-Pacific Signal and Information

47

background image

Processing Association Annual Summit and Conference

, pages 1–6. IEEE, Kaohsiung, Taiwan,

October 2013. URL

http://dx.doi.org/10.1109/apsipa.2013.6694203

431. Detection of humans in a cluttered environment

Tan, Y., Luo, X., and Xia, H. Real-time and reliable human detection in clutter scene. In

Pattern Recognition and Computer Vision

, volume 8919. Wuhan, China, October 2013. URL

http://dx.doi.org/10.1117/12.2031338

432. Dog detection

Prashanth, C. and Bhuvaneswari, P.T.V. Stray dog detection in wired camera network.

ICTACT

Journal on Image and Video Processing

,

4

(1):642–646, August 2013. URL

http://dx.doi.

org/10.21917/ijivp.2013.0092

433. Tracking with a moving camera

Hwang, C.L. and Chang, K.C. Adaptive visual tracking via learning detector of specific land-
marks. In

IEEE International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environ-

ments for Measurement Systems and Applications (CIVEMSA)

, pages 66–71. Milan, Italy, July

2013. URL

http://dx.doi.org/10.1109/CIVEMSA.2013.6617397

434. Security system

Varghese, L. and and, S.A. GUARDICON: A low cost novel energy efficient integrated security
system for temples and other places. In

International Conference on Microelectronics, Com-

munication and Renewable Energy (ICMiCR)

, pages 1–4. Kanjirapally, India, June 2013. URL

http://dx.doi.org/10.1109/AICERA-ICMiCR.2013.6576019

435. Person identification

Saghafi, M.A., Hussain, A., Badioze Zaman, H., and Md. Saad, M.H. Color-spatial person re-
identification by a voting matching scheme. In

Advances in Visual Informatics

, volume 8237 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 470–482. Springer International Publishing, 2013.

URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-02958-0_43

436. Cross-camera vehicle matching

Hsu, C.H., Lin, C.Y., Kang, L.W., and Liao, H.Y. Cross-camera complementary vehicle match-
ing via feature expandsion for video forensics. In

International Symposium on Consumer Elec-

tronics (ISCE)

, pages 211–212. Hsinchu, China, June 2013. URL

http://dx.doi.org/10.

1109/ISCE.2013.6570190

437. Detection of pedestrians

Liang, F., Tang, S., Wang, Y., Han, Q., and Li, J. A sparse coding based transfer learning
framework for pedestrian detection. In

Advances in Multimedia Modeling

, volume 7733 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 272–282. Springer, 2013. URL

http://dx.doi.

org/10.1007/978-3-642-35728-2_26

438. On-line tracking

Hu, S., Sun, S.F., Ma, X.B., Qin, Y.S., and Lei, B.J. A fast on-line boosting tracking algorithm
based on cascade filter of multi-features. In

International Conference on Multimedia Tech-

nology (ICMT)

, pages 1862–1869. Atlantis Press, Guangzhou, China, November 2013. URL

http://dx.doi.org/10.2991/icmt-13.2013.226

48

background image

439. Video content analysis for classification

Chattopadhyay, C. and Maurya, A. Genre-specific modeling of visual features for efficient
content based video shot classification and retrieval.

International Journal of Multimedia In-

formation Retrieval

,

2

(4):289–297, November 2013. URL

http://dx.doi.org/10.1007/

s13735-013-0034-8

440. Detection of key frames in video sequences

Huang, J., Cong, Y., Gao, H., Tang, Y., and Yu, H. Online semantic condense video in robotic
scene via dictional selection.

Chinese Science Bulletin

,

58

(S2):112–120, 2013. URL

http:

//dx.doi.org/10.1360/972013-951

441. Pedestrian counting

Sun, C., Zou, Q., Fu, W., and Wang, J. Multiple hypotheses based spatial-temporal association
for stable pedestrian counting. In

Advances in Multimedia Information Processing

, volume

8294 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 803–810. Springer, 2013. URL

http:

//dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03731-8_75

442. Detection of pedestrians

Leng, B., He, Q., Xiao, H., Li, B., Wang, H., Hu, Y., Wu, W., Guan, G., Zou, H., and Liang,
L. An improved pedestrians detection algorithm using HOG and ViBe. In

IEEE International

Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO)

, pages 240–244. IEEE, Shenzhen, China,

December 2013. URL

http://dx.doi.org/10.1109/robio.2013.6739465

443. Obstacle detection for robot motion

˙Iyidir, ˙I.K., Tek, F.B., and Kırcalı, D. Adaptive visual obstacle detection for mobile robots
using monocular camera and ultrasonic sensor. In

European Conference on Computer Vision

(ECCV)

, volume 7584 of

Lecture Notes in Computer Science

, pages 526–535. Springer Berlin

Heidelberg, 2012. URL

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33868-7_52

444. Detection of pedestrians

Liang, F., Wang, D., Liu, Y., Jiang, Y., and Tang, S. Fast pedestrian detection based on sliding
window filtering. In

Advances in Multimedia Information Processing

, volume 7674 of

Lecture

Notes in Computer Science

, pages 811–822. Springer, 2012. URL

http://dx.doi.org/10.

1007/978-3-642-34778-8_76

445. People counting

Weng, M.F., Lin, Y.Y., Tang, N.C., and Liao, H.Y.M. Visual knowledge transfer among multiple
cameras for people counting with occlusion handling. In

ACM International Conference on

Multimedia (MM)

, pages 439–448. ACM, Nara, Japan, October 2012. URL

http://dx.doi.

org/10.1145/2393347.2393411

446. People counting

Subburaman, V., Descamps, A., and Carincotte, C. Counting people in the crowd using a generic
head detector. In

IEEE International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and

Surveillance (PETS)

, pages 470–475. Beijing, China, September 2012. URL

http://dx.doi.

org/10.1109/AVSS.2012.87

447. Event detection in underwater domain

Palazzo, S., Spampinato, C., and Beyan, C. Event detection in underwater domain by exploiting
fish trajectory clustering. In

ACM International workshop on Multimedia analysis for ecological

49

background image

data (MAED)

, pages 31–36. ACM, Nara, Japan, 2012. URL

http://dx.doi.org/10.1145/

2390832.2390840

448. People counting in a dense crowd

Yogameena, B., Saravana Perumal, S., Packiyaraj, N., and Saravanan, P. Ma-Th algorithm for
people count in a dense crowd and their behaviour classification. In

International Conference

on Machine Vision and Image Processing (MVIP)

, pages 17–20. Coimbatore, India, December

2012. URL

http://dx.doi.org/10.1109/MVIP.2012.6428750

449. Traffic analysis

Jiang, J., Wang, T., Qi, M., and An, H. Statistical algorithm for traffic flow based on ViBe.

Jour-

nal of Electronic Measurement and Instrument

,

26

(6):558–563, 2012. URL

https://caod.

oriprobe.com/articles/30674664/Statistical_algorithm_for_traffic_flow_based_

on_Vi.htm

450. Support for visual awareness in video surveillance

Höferlin, B., Höferlin, M., Raschke, M., Heidermann, G., and Weiskopf, D. Interactive auditory
display to support situational awareness in video surveillance. In

International Conference on

Auditory Display (ICAD)

. Budapest, Hungary, June 2011

451. Traffic management

Hetu, S.N. and Tan, G. Perennial simulation of a legacy traffic model: Implementation, con-
siderations, and ramifications. In

Proceedings of the Winter Simulation Conference (WSC)

,

pages 1519–1530. IEEE, Phoenix, AZ, USA, December 2011. URL

http://dx.doi.org/

10.1109/WSC.2011.6147870

50