4.2.1 Mesure de l'information

La théorie de l'information cherche à établir l'information inhérente à un processus probabiliste; elle part d'un principe qu'un événement certain n'apporte aucune information, au contraire d'un événement rare lorsque celui-ci survient. Considérons un événement aléatoire E qui se produit avec une probabilité p(E).

Définition 21   L'information propre de l'événement E, notée i(E) est le logarithme en base 2 de l'inverse de sa probabilité

$${\frac{{1}}{{p(E)}}}$$ (4.7)

Elle s'exprime en bit.

Si p(E) = 1, c'est-à-dire que l'événement E est certain, i(E) = 0 et l'information associée à E est donc nulle. Par contre, si p(E) = 0, 9, le fait que E se réalise apporte une certaine quantité d'information. Dès lors, plus un événement est incertain, plus on lui attribue de l'information. À la limite, un événement de probabilité nulle a une information propre infinie. Cependant, un événement qui ne se produit jamais n'est pas très intéressant.