8.3 Restauration

Le problème de la restauration d'images est de corriger les défauts d'une image dégradée par l'ajout de bruit ou par une convolution (due par exemple à une défocalisation de la caméra d'acquisition). Le schéma de la figure 8.9 donne un modèle de système de restauration d'images.

Figure 8.9: Modèle pour la restauration d'une image continue.

 

Sur cette figure, f (x, y) représente l'image sans défaut. Les dégradations sont dues à la convolution par la réponse impulsionnelle h(x, y) et l'ajout d'un bruit n(x, y). La fonction w(x, y) représente donc une version dégradée de l'image f (x, y). Nous allons tenter de restaurer l'image w(x, y) par un procédé de filtrage linéaire, via le filtre de réponse impulsionnelle g(x, y). Tout le problème ici est de déterminer g(x, y) de telle sorte que l'image restaurée $\widehat{{f}}$(x, y) soit la plus proche possible de f (x, y).